Moonshot AI、1兆パラメータのオープンソースLLM「Kimi K2」をリリース ―商用モデルに匹敵する性能

中国Moonshot AI（月之暗面）は2025年7月11日、同社が開発するオープンソースLLMの新バージョンKimi K2をリリースした。

Kimi K2: Open Agentic Intelligence

🚀 Hello, Kimi K2! Open-Source Agentic Model!
🔹 1T total / 32B active MoE model
🔹 SOTA on SWE Bench Verified, Tau2 & AceBench among open models
🔹Strong in coding and agentic tasks
🐤 Multimodal & thought-mode not supported for now

With Kimi K2, advanced agentic intelligence… pic.twitter.com/PlRQNrg9JL
— Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) July 11, 2025

Kimi K2は320億のアクティブパラメータと総パラメータ1兆を備えたMoE（Mixture-of-Experts）言語モデル。Kimi-K2-Base（基盤モデル）とKimi-K2-Instruct（学習済みモデル）の2種のモデルがリリースされた。学習にはMuon Optimizerが用いられ、各種の知識、推論、コーディングタスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮し、エージェント向けに最適化されているという。

I'd credit a big part of K2's success to this optimizer —
a lot of people might not know about it yet, so I'll share it again for everyone to check out. :) https://t.co/f4qqO8aKVL
— Crystal (@crystalsssup) July 13, 2025

同社によると、SWE BenchなどのベンチマークでDeepSeek-V3やQwen3、Claude Sonnet 4、GPT-4.1、Gemini 2.5 Flashといった各社のエージェントモデルを同等、あるいは上回る性能を達成している。なお、マルチモーダルと思考モードは現時点ではサポートされていない。また、Webおよびアプリ向けのMCP機能を開発中で、今後数週間以内に提供を開始したいとのこと。

Kimi K2は修正MITライセンスのもとオープンソースとしてGitHub上で公開されている。使用要件は基本的にはMITライセンスにもとづくが、月間アクティブユーザー数が1億人を超える、または月間収益が2,000万USドルを超える商用製品またはサービスに使用される場合、当該製品またはサービスのUIに「Kimi K2」を目立つように表示する必要がある。

MoonshotAI/Kimi K2 is the large language model series developed by Moonshot AI team -GitHub