OpenAIは2026年4月15日、エージェントを開発するためのフレームワークである
ハーネス側では、指示・
サンドボックス側では、ファイル、コマンド、パッケージを扱う隔離された実行環境を提供する。ハーネスと同一マシン上で動かすことも、別環境で動かすこともできる。コンテナ実行環境としては、Cloudflare、Vercel、Modal、E2B、Daytona、Runloop、Blaxelといったプロバイダーがサポートされている。
Manifestでは、サンドボックスのワークスペースの内容やレイアウトを定義できる。AWS S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storage、Cloudflare R2などの外部ストレージをサンドボックスにマウントすることもできる。ManifestエントリにはUnix系のファイル権限を設定でき、実行ユーザーも指定できるため、サンドボックス内でアクセスできる範囲を細かく分けられる。
また、長期間稼働するエージェント向けにはスナップショット機能も搭載されている。コンテナの有効期限切れやクラッシュ、ワークフローの一時停止が発生しても、セッションを新しいサンドボックス上に復元することで、作業状態を保持できるようになっている。
Agents SDKの新機能はAPI経由で提供されており、トークンおよびツール使用量に基づく標準のAPI料金が適用される。現在はPython版での提供となっているが、TypeScript版も今後のリリースで予定されている。SDKの詳しい利用方法は、日本語版の公式ドキュメントでも確認できる。
Build long-running agents with more control over agent execution.
— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) April 15, 2026
New capabilities in the Agents SDK:
• Run agents in controlled sandboxes
• Inspect and customize the open-source harness
• Control when memories are created and where they’re stored pic.twitter. com/ zPyuLup6b6