Googleは2026年7月21日、同社の軽量モデルGemini Flashシリーズの新モデル
We’re rolling out three new models to make AI agents faster, smarter, and cheaper at scale:
— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) July 21, 2026
🔵 Gemini 3.6 Flash: It uses fewer tokens than 3. 5 Flash to deliver higher quality work at the exact same cost.
🔵 Gemini 3.5 Flash-Lite: A fast, cost-effective option for everyday tasks… pic. twitter. com/ SP1eU3FCW5
今回発表されたのは以下の3モデル。いずれもGemini 3.
- Gemini 3.
6 Flash - コーディング、知識作業、マルチモーダル処理において優れたパフォーマンスを発揮する主力モデル。3.
5 Flashからコーディングと知識作業の効率性を向上させるだけでなく、トークン効率も大幅に改善している。人工知能分析指標であるArtificial Analysis Indexによると、3. 5 Flashと比較して出力トークンの使用量を17%削減し、 DatacurveのDeepSWEなどのベンチマークでは最大65%の削減を実現している。また入力1. 5ドル/100万トークン、出力7. 5ドル/100万トークンという価格設定で、トークンあたりのコストは低く抑えられている。詳しくはGemini 3. 6 Flash Model card を参照。 - Gemini 3.
5 Flash-Lite - 最も高速かつコスト効率に優れた3.
5クラスモデル。最小限の思考レベルで、高負荷タスクの低遅延かつ低コストの実行を優先するようにモデルを構成したり、より高い思考レベルを使用して複数ステップのサブエージェントワークロードを処理することができる。エージェントタスクのサポートのため、組み込みツールとしてコンピュータユース機能も搭載されている。 - Gemini 3.
5 Flash Cyber - 大規模なモデルよりもトークンあたりのコストを抑えながら、サイバーセキュリティの脆弱性を検出・
修正できるよう最適化されたモデル。同社のコードセキュリティを自動的に向上させるAIエージェントCodeMenderと組み合わせたソリューションとして提供される。
Gemini 3.
開発者向けにはGoogle AI StudioおよびAndroid Studioを介してAPIから利用できる。Gemini 3.
Gemini 3.