Hugging Face CEOのClément Delangue氏は7月10日、AI関連ニュースを掲載するWebサイト「HuggingNews」をXで紹介した。AI研究者のNikolai Yakovenko氏が開発したサービスで、約1,200の主要なXアカウントによる投稿、返信、リポストを軸に、直近24時間に浮上した話題の記事をAIで作成し、順位付けする。

見出し⁠、短い記事⁠、発信元の投稿をひとまとめに

HuggingNewsは、AI企業や研究機関、オープンソースプロジェクト、記者、研究者などのX投稿を中心に、公式発表、論文、提出書類、リリースノート、報道、論評といった公開情報を収集する。複数の発信元が新しい話題に言及すると、関連する投稿をまとめ、調査を加えたうえで見出しと2～3段落の短い記事を作成する。処理は2時間ごとに実行しており、完全なリアルタイム配信ではない。

対象分野は、AIモデルや研究、オープンソース、開発者向けツール、半導体、インフラ、AIエージェント、資金調達、政策、セキュリティなど。各記事にはトピックやタグ、企業・製品・人物などの情報を付け、企業やプロジェクト、当事者による一次情報を優先して掲載する。記事の下には、情報源となったX投稿の重要部分や、背景の理解に役立つ反応、論評も抜粋して示す。各抜粋には元の投稿へのリンクが付き、必要に応じて全文を確認できる。

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1日数十本を掲載⁠、重要ニュースは「TL;DR」に集約

HuggingNewsは1日数十本の記事を掲載しており、Yakovenko氏によると、目安は約50本。トップページ上部の「TL;DR」には、その中から重要な5～6件をまとめる。話題になっているモデル名などを示す「Trending」も用意し、多数の話題を短時間で見渡せるようにしたという。

サイトは画像やグラフィックスを極力使わず、モバイル端末でも読みやすい軽量な設計を採用している。未ログインで閲覧できるのは直近3日分で、Hugging Faceアカウントでサインインすると全記事のアーカイブを参照できる。

現時点では、利用者ごとに記事を並べ替えるパーソナライズ機能は提供していない。今後はHugging Faceのプロフィールを使い、関心のある企業やモデル、オープンソース関連の話題などを反映する機能の追加を予定している。利用者の関心に合わせつつ、その日の重要ニュースも見落とさない仕組みにするため、具体的な設計は検討中という。

AIエージェントからの読み取りも想定

HuggingNewsは、人だけでなくAIエージェントからの読み取りも想定し、記事ページの構成を統一している。今後、MCP、API、RSSも提供する予定。