DeepSeekは2026年9月10日、画像を理解する機能を備えたAIモデル「DeepSeek-V4.1-Flash」を発表した。同社の新しいアーキテクチャを採用するモデル群の中で最小規模に当たる。能力向上と推論の高速化、単位時間当たりの処理量の拡大を目指して設計された。発表時点でDeepSeek APIでの提供を開始しており、モデル名にdeepseek-flashを指定して利用できる。
入力は80億、出力は160億パラメーターを使う非対称設計
V4.1-Flashは、総パラメーター数5520億のMoEモデル。MoEは、エキスパートと呼ばれる複数のニューラルネットワークから、一部を選んで計算する方式を指す。V4.1-Flashでは、新たなCausal Encoder–Decoderアーキテクチャを採用し、処理時に使うアクティブパラメーター数を入力側で80億、出力側で160億に分けている。
学習では、新しい手法で事前学習を行い、強化学習（RL）による事後学習の規模も拡大した。同社は、DeepSeek-V4-Proを含むフラグシップモデルを上回るベンチマーク結果を得たとしている。
推論時の計算結果を再利用するためのKVキャッシュも圧縮した。同社によると、前世代と比べて必要な高帯域幅メモリー（HBM）の容量は4分の1、SSD容量は8分の1になった。AIエージェントの利用コストではキャッシュヒット時の課金が大きな割合を占めることが多く、キャッシュの圧縮がコスト削減につながると説明している。
API料金を引き下げ、V4-Proへのリクエストも切り替えへ
APIの新料金は9月10日から適用。公式料金表によると、ピーク時は100万トークン当たり、入力がキャッシュヒット時0.006ドル、ミス時0.3ドル、出力が1.2ドル。ピーク時間帯は月～金曜の10～13時と15～19時（日本時間）で、それ以外は半額になる。
V4-FlashとV4-Flash-Vision-Expは提供を終了した。互換性を保つため、deepseek-v4-flashとdeepseek-v4-flash-vision-expへのリクエストは一時的にV4.1-Flashで処理する。V4-Proも段階的に提供を終了する方針を示した。9月14日からV4.1-Proの提供開始まで、deepseek-v4-proへのすべてのリクエストをV4.1-Flashで処理し、同モデルの料金を適用する。
推論対応でコミュニティと連携、導入方法の拡充も検討
DeepSeekは今後、オープンソースコミュニティと連携してV4.1-Flashの推論対応を進める。導入方法の選択肢を広げることも検討する。
発表では、Hugging Face上のモデルページと技術レポートへのリンクも案内した。また、2000基のGPUとストレージクラスターを使う大規模導入を計画する組織に対し、相談を呼びかけている。
