Amazon Aurora PostgreSQL、S3上のApache Iceberg、Parquetデータへの直接クエリ実行が可能に ―DuckDBを組み込み高速に実行

AWSは2026年9月30日、同社のマネージドRDBサービス「Amazon Aurora PostgreSQL」で、Apache IcebergおよびParquet形式のデータレイクに保存されたデータに対して直接クエリ実行できるようになったことを発表した。

Amazon Aurora PostgreSQL がデータレイク上の Apache Iceberg と Parquet データへの直接クエリをサポート | Amazon Web Services ブログ

Data doesn't live in one place anymore. So why should querying it feel like it does?

That's what's new in Amazon Aurora PostgreSQL. Query your Apache Iceberg and Parquet tables in Amazon S3 directly, alongside your live operational data. AWS Glue Data Catalog federation extends… pic.twitter.com/GbKD2lUKby
— Amazon Web Services (@awscloud) September 30, 2026

データレイクなどにApache IcebergやParquet形式で保存されているデータをAurora PostgreSQLで扱うためには、データの逆抽出、変換、ロード (ETL) パイプラインが必要で、データの重複やスキーマの進化に伴うコストと作業の増加が課題となっていた。今回の機能追加により、既存のPostgreSQLアプリケーションやツールを使って、通常の運用データとデータレイクにApache Iceberg/Apache Parquet形式で保存されたデータを組み合わせて直接クエリできるようになる。

Aurora PostgreSQLには、同社が8月に買収したオープンソースの列指向分析エンジンDuckDBが直接組み込まれている。これにより、データレイクのデータに対する分析クエリは専用に構築されたエンジンを通して実行され、追加のインフラストラクチャをプロビジョニング、サイジングやチューニングすることなく、クエリを高速に実行することが可能となった。

この機能はAuroraが利用可能なすべてのAWSリージョンにおいて、Aurora PostgreSQL 17.11、18.6以降のバージョンから追加料金なしで利用可能となっている。詳しい使用法はドキュメントを参照。