Cloudflareは2026年10月1日、QwenをベースにCloudflareでトレーニングされた2つの意思決定モデル「Clef」と「Clef-flash」を、Apache 2.0ライセンスのもと、Hugging Face上でオープンソースとして公開した。

• Introducing Clef: our open-source decision models, and new RL fine-tuning platform | Cloudflare Blog

ClefとClef-flashは、最近発表され話題となっているTypesafe AIのJevと同様の意思決定モデル（Decision model）で、確率を含む型付き回答を返し、意思決定が必要な際にワークフローに組み込むことができる。限定された構造化出力を低コスト、高速に一貫して生成するモデルで、AIエージェントがどのように行動すべきかを判断するのに役立つ。

ClefはQwen3.8-27Bをベースとした27Bパラメータのマルチモーダルモデル。またClef-FlashはQwen3.5-9Bをベースにトレーニングを施した軽量モデル。いずれも判断の元となる状態をテキスト、JSON、画像、動画を読み込み、質問に対して1回の順伝播（フォワードパス）で選択できるオプションのすべての確率を返す。自由形式のテキストは生成せず、生成文を解析して回答を取り出す必要もない。

どちらもJev-APIをサポートしており、同社の行った意思決定モデルベンチマークによると、ClefはJev Decision IndexでJevが記録したスコアを総合で上回る性能をマークしたという。

また同社の脅威インテリジェンスチームがWebサイトのドメイン分類にClefをテスト的に使用したところ、汎用LLMであるgpt-oss-120bと同じワークフローでのサイトの取得、レンダリング、分類が半分の時間で終了し、gpt-ossより詳細な分類結果が得られた。同社ではこの結果から、Clefを使って脅威インテリジェンスのワークフローを改善し、悪意のあるドメインと正当なドメインをより迅速に識別するシステムの構築が可能になり、さらにこれを意思決定が必要なユースケースに一般化できれば、強力なエージェントワークフローが実現できるとしている。

ClefとClef-flashは同社のサーバレスAIプラットフォームWorkers AI上で公開されており、試すことができる。詳しくはWorkers AIのドキュメントを参照。