Google⁠⁠、業務向けGemini Agentを発表 —⁠—調査から資料作成まで任せられ⁠⁠、Claudeも選択可能

Googleは2026年10月8日、イベント「Gemini at Work 2026」で、業務向けのAIエージェントGemini Agentを発表した。Google WorkspaceやMicrosoft 365、Slackなどから、調査や資料作成、画像生成、コードの作成・実行といった仕事を一つのエージェントに依頼できる。クラウド上で作業を継続し、記憶した業務情報を端末をまたいで引き継ぐ。中小企業の顧客向けに早期アクセスで提供している。

端末を閉じても作業を継続

Gemini Agentには、達成してほしい目標を伝えて作業を任せるほか、実行を予約したり、イベントに応じて動かしたりできる。処理はクラウド上で実行され、利用者がノートPCを閉じた後も、数時間から数日かかる仕事を続けられる。

Gemini Agentは、Webアプリやデスクトップ・モバイル向けアプリ、コマンドラインツールのAntigravity CLIから利用できる。Google Chatの「Ask Gemini」などの業務アプリ内でも動作し、端末やアプリが変わっても、同じメモリーや作業の文脈を引き継ぐ。他のアプリケーションへの組み込みや、エージェント用の操作画面を設けずに動かすヘッドレス実行にも対応する。

複数の工程を伴う仕事では、Gemini Agentが作業に応じた一時的なサブエージェントを作り、並列または順番に処理を進める。

Google CloudのAIプロダクトマネージャーを務めるShubham Saboo氏は、Xへの投稿で、タスクごとにコンピューターを割り当てると説明している。返信では、タスク間で文脈を引き継ぐ一方、各タスクがアクセスできる対象は利用者が実行時に選べると補足した。

会議の調整や資料作成を任せ⁠、チームでも利用

Gemini Agentは、個人の仕事の支援にも、チームでの業務にも利用できる。Googleは公式ブログで、次のような利用例を挙げている。

  • いつものメンバーとの会議を調整:いつもの地域イベント担当者との会議を依頼すると、Gemini AgentがChatの参加者や過去のやり取りから相手を特定する。カレンダーを確認し、社外の参加者も含めてメールで日程調整を始める。
  • 市場調査からプレゼン資料の作成まで:市場動向の調査とSheetsでの財務モデル作成を行い、その内容をプレゼン資料にまとめる。工程やアプリが変わるたびに、利用者がプロジェクトの背景を説明し直す必要はないとしている。
  • チームの依頼に応じて文書を作成・修正:Chatでイベント調整役のエージェントに製品発売の準備文書を依頼すると、完成した文書が同じグループへ投稿される。Docsのコメントで呼びかければ、エージェントが修正案を示したり、返信したりする。

Google Workspaceでは、利用者がスライド資料の作成を求めるメールを受け取ると、Gemini Agentに作業を委ねる選択肢が表示され、ワンクリックで依頼できる。受信トレイでは重要なメールが優先して表示され、重要と判断した理由も示される。

Googleは同日公開した中小企業向けの公式ブログで、エージェントに任せる役割として、プロジェクト管理、帳簿管理、在庫管理、マーケティング支援を挙げている。

利用者がGemini Agentに必要な役割を伝えると、チーム全体と仕事を進めるcoworker agentが作成される。作成したエージェントには専用のGoogle Workspaceアカウントが付与される。メールアドレス、カレンダー、Driveを持ち、社内ディレクトリにも表示される。メンバーはGoogle Chatのスペースに追加したり、メンションしたりして仕事を依頼できる。エージェントは自身のIDで動作し、アクセスできる情報は、利用者やチームが共有したものに限られる。

業務ツールと連携し⁠、知識や手順を蓄積

Gemini Agentは、業務で使うツールやデータ、これまでの作業履歴を踏まえて仕事を進める。Salesforce、ServiceNow、Jira、Git、Confluence、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflakeなどと連携し、社内外のMCPサーバーにも接続できる。

チームや部門は、指示や知識、手順をまとめたスキルを作り、Gemini Agentに仕事の進め方を教えられる。作成したスキルやツールは、企業内の共通レジストリで共有できる。

Gemini Agentは、役割の異なる4種類のメモリーを備える。

  • 実行中のタスクを支えるセッションメモリー
  • 文書や対話などから得た知識を整理・蓄積するセマンティックメモリー
  • 仕事の手順やGemini Agent自身が作成したスキルを保持する手続きメモリー
  • 過去の活動を記録するエピソードメモリー

Saboo氏は、保存されたメモリーを利用者が確認・編集できるとも述べている。

GeminiとClaudeを選択⁠、利用費やアクセス権限を管理

利用者は、Gemini Agentの処理に使うAIモデルを仕事に応じて選んで組み合わせられる。Googleは、自社のGeminiモデル群に加え、AnthropicのClaudeモデル群への対応も発表した。Saboo氏は、選択できるモデルとしてGoogleのGemini 4 ArgonとAnthropicのClaude Opus 5.5を挙げている。ただし、Claudeなど他社モデルの選択は早期アクセス段階にある。Googleは今後、他のプロプライエタリモデルやオープンモデルにも対応する予定としている。

Gemini Agentは、処理内容に応じたモデルを自動で選ぶSmart Routingも備え、性能とコストの両立を図る。利用者は、Cloud Billingを使ってプロジェクトごとにAI利用費の上限を設定できる。設定した上限に達すると、そのプロジェクトのエージェントが自動的に一時停止する。利用者はコンソールから作業を再開できる。

管理面では、各エージェントに固有のIDが付与され、行動がそのIDにひも付く監査記録に残る。アクセス権限は必要最小限とし、組織のセキュリティ管理者が承認する。各タスクは隔離されたサンドボックスで実行され、AI向けファイアウォールのAgent Gatewayがネットワーク通信に組織のポリシーを適用する。

提供状況

Googleは、Gemini Enterpriseの製品ページでGemini Agentを紹介している。中小企業向けの公式ブログによると、中小企業の顧客向けに早期アクセスで提供しており、近日中にすべての顧客に提供する予定としている。

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