目次

第1章　データベース運用の仕事を理解しよう

• 1-1　システムにおけるデータベース運用の位置付け

• コラム　ユーザーとは？
• コラム　アプリケーションとは？
• データベースとは
• コラム　データベースマネジメントシステム（DBMS）とは？
• 運用とは
• なぜデータベース運用の担当者が必要なのか

• 1-2　データベース運用の担当者の仕事

• データベース運用の担当者のある1日
• コラム　しきい値とは？
• コラム　ベースラインとは？
• データベース運用のおもなタスク領域

• 1-3　サービスの品質を保証する（サービスレベル管理）

• キャパシティ要件の定義
• コラム　バッチ処理とは？
• コラム　キャパシティとは？
• 可用性要件の定義
• コラム　片系とは？
• IT継続性要件の定義
• コラム　HA構成，RAC構成，DRサイトとは？

• 1-4　ユーザーが納得できるサービスを提供する（キャパシティ管理）

• 監視ポリシーの定義
• ハードウェアリソースの監視
• データベースリソースの監視
• コラム　ログローテーションとは？
• コラム　メモリヒット率とは？
• パフォーマンス監視
• コラム　待機イベントとは？
• コラム　命名規則とは？
• パフォーマンス分析・評価
• 拡張性設計
• コラム　スケールアップとスケールアウト

• 1-5　システムを正常に動作させる（定期メンテナンス）

• メンテナンス方針の定義
• パフォーマンス管理
• コラム　キーマンに連絡が取れないとき
• 領域管理
• 構成管理
• オプティマイザ統計情報管理
• コラム　DBAチームは立場が弱い？

• 1-6　システムを停止させない（可用性管理）

• OSの状態／障害の監視
• Oracleの状態／障害の監視
• コラム　セッションとは？
• コラム　OLTP（OnLine Transaction Processing）とは？

• 1-7　システムをすぐに復旧できるようにする（IT継続性管理）

• バックアップ設計
• コラム　データセンターでも整理整頓
• リカバリ設計
• コラム　Oracle GoldenGateについて

• 1-8　データベースへの不正なアクセスを防ぐ（セキュリティ管理）

• セキュリティ要件の定義
• アカウント管理
• セキュリティ監視

• 1-9　運用ポリシーを定義する（運用管理）

• 保守，メンテナンス要件の管理
• コラム　おまじないから一歩先へ
• 障害管理
• コラム　インシデントとは？
• 障害対応の管理
• バージョンアップ設計
• コラム　パッチとは？

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第2章　データベース管理アーキテクチャを理解しよう

• 2-1　データベース管理アーキテクチャの全体像

• 2-2　OracleEnterpriseManagerからデータベースを見てみよう

• データベース管理を支えるツールとは？
• Oracle Enterprise Managerってなに？
• Enterprise Manager操作シナリオその1―表領域使用状況の確認
• Enterprise Manager操作シナリオその2―データベースのパフォーマンスの監視およびチューニング
• Enterprise Manager操作シナリオその3―高負荷SQLの特定

• 2-3　データ構造を理解し，データにアクセスしてみよう

• リレーショナルデータ構造を理解しよう
• コラム　スキーマオブジェクトのDDLを確認するには？
• コラム　SYSスキーマとSYSTEMスキーマとサンプルスキーマ
• データアクセスしてみよう
• コラム　SQL規格

• 2-4　トランザクションの管理を理解しよう

• トランザクションってなに？
• コラム　ACID特性とは？
• 同時実行性と読み取り一貫性の立役者たち
• コラム　トランザクション分離レベルとは？
• コラム　システム変更番号（SCN）は枯渇しないのか？

• 2-5　Oracleデータベース記憶域構造を理解しよう

• 物理記憶域構造
• コラム　REDOログファイル関連の名称
• 論理記憶域構造
• コラム　行を一意に識別するROWID
• コラム　最高水位標とはなにか？

• 2-6 データベースインスタンスを理解しよう

• データベースインスタンス
• コラム　SGAの割り当て単位はグラニュル
• Oracleネットワークのアーキテクチャ
• まとめ
• コラム　Oracleの考え方「Simplifying IT（ITをかんたんに）」

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第3章　データベース運用の基本を学ぼう

• 3-1　外敵からデータベースを守る

• 不正な行為による影響を知ろう
• 不正アクセスを阻止するための3つの門
• コラム　Oracle Databaseにもセキュリティホールは存在する？
• 暗号化でデータベースの内容をわからなくしよう
• 不正利用を検知しよう
• 内部の不正を防止しよう
• コラム　あなたのシステムのセキュリティ対策は十分ですか？

• 3-2　いざというときのためのバックアップを用意する

• なぜバックアップをとらないといけないのか
• コラム　右クリックの恐怖
• 収集するべき3つのバックアップ
• バックアップ方法と選出に必要な3つのポイント
• コラム　アーカイブREDOログファイルの重要性
• バックアップの取得方法とツール
• バックアップを運用するうえで決定するべき7つのポイント
• コラム　リカバリ試験を怠ったことによる代償

• 3-3　データベースに溜まったゴミを掃除する

• データの断片化
• コラム　索引のREBUILD中に実行したSELECTが失敗する！？
• オプティマイザ統計情報のメンテナンス
• ログファイルやトレースファイルのメンテナンス
• コラム　自動診断リポジトリ（ADR）を利用したログのメンテナンス方法

• 3-4　データベースの声に耳を傾けよう

• ヘルスチェックの目的
• ヘルスチェックで確認すること
• ヘルスチェックの実行方法
• コラム　AWRにはライセンスが必要
• コラム　CPU使用率の枯渇は悪か？
• ヘルスチェックの分析テクニック

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第4章　不測の事態に備えよう　～トラブルとの付き合い方～

• 4-1　トラブルを起こさない

• 予防のしくみを作る
• トラブルの予兆をつかむ
• コラム　ハングアップ（ハング）とは？
• コラム　データベースリソースの使用状況を確認するには
• Enterprise Manager（EM）を使用した予防のしくみ
• 標準化・自動化

• 4-2　トラブルを見過ごさない

• すぐに気づくことが大切
• 適切な監視でトラブル検知
• トラブルを正しく伝える

• 4-3　トラブルを長引かせない（1）現状分析

• トラブル解決への3ステップ
• コラム　温度感
• 現状分析の2つの方法
• ヒアリングのポイント
• コラム　回避策と解決策
• コラム　開発系と本番系
• どんなときに，どのログを見るべきか
• ログを解析する（1）AWR（Auto Workload Repository）
• ログを解析する（2）ASH（Active Session History）
• ログを解析する（3）SQLトレース
• ログを解析する（4）アラートログ
• コラム　アラートログに出力されるアラート情報
• ログを解析する（5）トレースファイル
• ログを解析する（6）リスナーログ
• コラム　コネクションプーリング

• 4-4　トラブルを長引かせない（2）問題の切り分け

• （1）大きい視点から小さい視点へ
• （2）再現性を確認する
• （3）正常時と異常時を比較する
• （4）仮説を立てて検証する

• 4-5　トラブルを長引かせない（3）解決策を検討・実施する

• ORA-1555によりSQLが異常終了
• デッドロック
• データベースへの接続エラー
• 解決策の実施

• 4-6　こんな問題が発生したらどうする？

• CASE1:データベースが反応しない
• CASE2:特定のSQLが性能劣化
• コラム　結果件数と処理データ量
• コラム　パケットとパケットロス

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ミッション・クリティカルなシステム

第5章　最新・最速のSQLチューニングテクニック

• 5-1　SQLチューニングの4大項目

• 5-2　SQLの実行計画を理解する

• オブジェクトへのアクセス方法「アクセスパス」を理解する
• 表同士の結合アルゴリズム「結合方式」を理解する
• SQLの解析の負荷を軽減する
• バインド変数を使用してハードパースの回数を減らす

• 5-3　オプティマイザ統計情報を理解する

• 最適な実行計画に必要なオプティマイザ統計情報とは
• コラム　過去の実行計画を確認する
• 統計情報を確認するには
• 統計情報を自動的に取得する
• パフォーマンスの劣化が許されないデータベースの統計情報を運用する
• 非定形な更新が頻発する巨大表の統計情報を運用する
• コラム　ヒント句について
• 統計情報の取得方法（プリファレンス）を考える

• 5-4　待機イベントを理解する

• 待機イベントとは
• おもな待機イベント
• 待機イベントを確認するには

• 5-5　パフォーマンス統計を理解する

• パフォーマンス統計と待機イベント
• おもなパフォーマンス統計を理解する
• パフォーマンス統計を確認するには
• SQLチューニング4大項目のまとめ

• 5-6　基本のSQLチューニング技

• 索引によるSQLチューニング
• 結合方式によるSQLチューニング

• 5-7　高度なSQLチューニングテクニック

• パラレル実行で大規模処理を高速化
• パーティションを使ってSQLを高速化する
• コラム　パーティションの統計情報取得を高速化しよう
• そのほかのデータロード高速化テクニック

• 5-8　EMを使用したかんたんSQLチューニングテクニック

• SQLチューニングアドバイザでかんたんチューニング
• リアルタイムSQL監視を使ってSQLを可視化する

【本章の内容をもっと深く勉強したい方へ】
チューニング

第6章　確実・高速Oracleバックアップテクニック

• 6-1　DataPump を最大限に活用するテクニック

• たくさんのオプション
• DataPump実行時に指定する最低限のオプション
• DataPump Import時にオブジェクトの格納対象を変える
• パラレル実行によるDataPumpの高速化
• 定義情報のみをバックアップする
• エクスポート／インポート対象の取捨選択
• コラム　ESTIMATE_ONLYオプション

• 6-2　RMANによる確実なバックアップ取得テクニック

• RMANバックアップの冗長化と世代管理
• 制御ファイルとSPFILEの自動バックアップ
• RMANバックアップ時の整合性確認とブロックリカバリ
• RMANバックアップの成功／失敗を判断する

• 6-3　RMANによる高速バックアップ取得テクニック

• RMANによる増分バックアップ
• ブロック変更追跡で増分バックアップを高速化
• RMANバックアップのパラレル化
• マルチセクションバックアップ
• Oracle Direct NFSによるNASストレージへのバックアップ高速化

• 6-4　RMAN バックアップのサンプルスクリプト

• スクリプト例1
• スクリプト例2
• スクリプト例3
• コラム　RMANのRATEオプションでバックアップ時のI/O負荷を軽減

• 参考文献