目次

第1部
しくみと概要を学ぼう！

特集1
機械学習を使いたい人のための入門講座…… 比戸将平

• 第1章：機械学習の概要
• 第2章：機械学習の歴史と今後の応用例
• 第3章：データサイエンティストのための機械学習
• 第4章：Q&Aとまとめ

特集2
機械学習の基礎知識…… 馬場雪乃

• 第1章：機械学習の問題設定
• 第2章：教師あり学習
• 第3章： 教師なし学習
• 第4章：応用

特集3
ビジネスに導入する機械学習…… 里 洋平・戸嶋龍哉

• 第1章：ビジネスデータのクラスタリング
• 第2章：予測モデルの構築

特集4
深層学習最前線…… 得居誠也

• 第1章：準備
• 第2章：多層パーセプトロンの書き方
• 第3章：ニューラルネットの学習方法
• 第4章：画像認識のためのアーキテクチャ

第2部
手を動かして学ぼう！

特集1
機械学習ソフトウェアの概観…… 福島真太朗

• 第1章：開発が進む機械学習のソフトウェア
• 第2章：機械学習のソフトウェアを用いた実行例
• 第3章：機械学習ソフトウェア選択の指針

特集2
Pythonによる機械学習入門…… 加藤公一

• 第1章：イントロダクション
• 第2章：Numpy、Scipy、matplotlibの基礎
• 第3章：scikit-learn入門

特集3
推薦システム入門…… 関 喜史

• 第1章：推薦システムのキホン
• 第2章：推薦システムを作る
• 第3章：推薦システムの高度化
• 第4章：良い推薦システムを作るために

特集4
Pythonで画像認識にチャレンジ…… 阿部 厳

• 第1章：画像認識とは？
• 第2章：準備
• 第3章：シンプルな画像認識を実装
• 第4章：猫顔検出に挑戦

特集5
Jubatusによる異常検知…… 熊崎宏樹

• 第1章：はじめに
• 第2章：アーキテクチャ
• 第3章：テストデータからの異常検知
• 第4章：サーバログからの異常検知