ディープラーニングがわかる数学入門

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本書で利用したExcelのサンプルファイルのダウンロードは、以下をクリックしてください。

(2017年8月1日更新)

なお、「5_6 CNN(誤差逆伝搬法).xlsx」に関して、本文の内容と合致しない部分がありましたので、ファイルを更新しました。8月1日以前にダウンロードされた方は、お手数ですが、再度ダウンロードしていただきますよう、お願いいたします。

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deeplearning_sample.zip

サンプルはZIP形式で圧縮されています。ZIP形式の圧縮ファイルは、XP以降のWindowsでは、通常のフォルダと同じように操作できます。ZIP形式の圧縮ファイルの操作方法については、Windowsの解説書などをご参照ください。

ダウンロードした「deeplearning_gh.zip」をダブルクリックすると、中を見ることができます。
右クリックして「すべて展開」を選び、任意のフォルダに展開してお使いください。

ExcelのサンプルファイルはExcel2013で作成されています。他のバージョンでの検証は行っておりません。あらかじめご了承ください。
また、ダウンロードファイルの内容は予告なく変更することがあります。

著作権は著者及び技術評論社に帰属します。ファイル内容の変更や改良は自由ですが、サポートは致しておりません。

お詫びと訂正(正誤表)

本書の以下の部分に誤りがありました。ここに訂正するとともに、ご迷惑をおかけしたことを深くお詫び申し上げます。

(2017年7月11日最終更新)

P.185 図の囲み

誤
正

P.222 下から3~4行目の式

誤
正

(以下、2017年4月21日更新)

P.86 下から1行目の式

誤
正

(以下、2017年4月12日更新)

P.85 下から6行目の式

誤
正

(以下、2017年4月10日更新)

P.41 下図の右端

1を出力
0を出力

P.100 下から6行目

右辺のベクトル
辺のベクトル