Software Design別冊 やってみよう！ 機械学習
- 黒柳敬一，他多数 著
- 定価
- 2,398円（本体2,180円＋税10%）
- 発売日
- 2019.2.6［在庫なし］
- 判型
- B5
- 頁数
- 232ページ
- ISBN
- 978-4-297-10396-5 978-4-297-10397-2
概要
月刊誌『Software Design』の特集や単発企画で評判の良い，機械学習とPython関連の記事を再編纂。機械学習・深層学習に取り組んでいる開発現場のITエンジニアが自身で試して学んだことが記事のベースになっており，いま押さえておくべき技術を習得する足がかりとして最適です。
著者一覧
黒柳敬一，氏原淳志，竹野峻輔，樽石将人，久保光証，米田武，シバタアキラ，小川幹雄，木村優志，泰昌平，井上祐寛，小川雄太郎，藤原秀平，飯塚修平，足立昌彦，長谷川猛，有山圭二，山口祐，鈴木たかのり，福島真太朗，石本敦夫，くーむ，@driller，片柳薫子，中井悦司
こんな方にオススメ
- 機械学習や深層学習，Pythonを学びはじめたいと考えている人
目次
第1章 私も機械学習エンジニアになりたい！
- 1-1 ビジネスの変革をもたらす機械学習 ～深層学習，人工知能との違いとは～
- 1-2 ディープラーニング入門 ～CNNで画像分類とドキュメント分類にチャレンジ！～
- COLUMN 1 自然言語処理エンジニアから見た深層学習
- 1-3 低予算ではじめる機械学習用自作マシンのポイント
- 1-4 機械学習エンジニアを目指すには ～開発と採用の現場からアドバイス～
- COLUMN 2 機械学習なんて信頼できない！にどう対処するか ～“グレーボックス”でユーザに説明～
第2章 機械学習の始め方
- 2-1 機械学習をはじめよう ～必要なのはデータ・アルゴリズム・計算資源～
- 2-2 APIで学習済みモデルを利用しよう ～Google Cloud Vision APIで画像認識を行う～
- 2-3 クラウド＆GUIですぐに始めよう ～Azure Machine Learning Studioで構築～
- 2-4 本格的にPythonライブラリを使おう ～scikit-learn入門と機械学習の勉強方法～
第3章 君は使わずにいられるか？ TensorFlow.js
- 3-1 ～js版にも通ずる機械学習に適した特徴とは？～ TensorFlowのしくみと思想
- 3-2 ～GoogleのWebアプリからノウハウを学ぼう～ TensorFlow.jsのメリットを活かした開発
- 3-3 ～TensorFlow.jsを使ってみよう～ 学習済みモデルの組み込みとモデル構築の実践
第4章 実践！ GPUサーバでディープラーニング
- 4-1 インフラエンジニアが押さえておくべきディープラーニングとGPUの関係
- 4-2 ディープラーニングにおける計算資源の重要性
- 4-3 GPUサーバでつくるミニ囲碁プログラム（前編）
- 4-4 GPUサーバでつくるミニ囲碁プログラム（後編）
第5章 今すぐはじめるPython
- 5-1 ～今から始めるならPythonがお勧め！～ なぜPythonを導入するとお得なのか
- 5-2 Pythonの導入と基本 ～文法からライブラリまで～
- 5-3 ～Jupyter Notebookを使って納得！～ 機械学習にはPythonが最適なワケ
第6章 そのPythonライブラリ，どうして必要なんですか？
- 6-1 パッケージ管理の基礎を知ろう ～効率的な開発のための前準備～
- 6-2 Pythonの基礎力を高めよう ～ライブラリの使い方と作り方～
- 6-3 データ分析の前処理をさくっと終わらせよう ～定時に帰るためのpandas入門～
- 6-4 イメージどおりにデータを可視化しよう ～データに隠された意味を見つけるMatplotlib入門～