目次

はじめに

第1章　Pythonをはじめよう

1-1　Pythonの特徴

• Column　オープンソースソフトウェア（OSS）はどうして無料なの？

1-2　Pythonのインストール

• 1-2-1　Anacondaのダウンロード
• Column　Python 2？　Python 3？
• 1-2-2　Anacondaのインストール

1-3　Pythonをさわってみよう

• 1-3-1　CUIの起動
• 1-3-2　Pythonの対話モードの起動

1-4　PyCharmを使おう

• 1-4-1　PyCharmのダウンロード
• 1-4-2　PyCharmのインストール
• 1-4-3　PyCharmを日本語で利用する
• 1-4-4　インタープリターの設定
• 1-4-5　「hello world」と表示するプログラムの作成
• Column　PyCharmをすぐ呼び出せるようにしておこう

第2章　Pythonを動かしてみよう

2-1　Pythonのきほん

• 2-1-1　データの性質
• 2-1-2　オブジェクトと関数
• 2-1-3　計算してみよう
• 2-1-4　異なるデータ型同士の計算
• 2-1-5　オブジェクトを操作する
• 2-1-6　同じオブジェクトを使いまわす

2-2　ある条件で処理を分ける

• 2-2-1　条件を判定する
• 2-2-2　条件に応じて処理をする

2-3　オブジェクトをひとまとまりで扱う

• 2-3-1　中身をあとから変更できるリスト型
• 2-3-2　中身をあとから変更できないタプル型
• Column　ミュータブルとイミュータブル
• 2-3-3　キーと値をセットで扱う辞書型

2-4　同じ処理を繰り返し行う

• 2-4-1　要素の数だけ処理を繰り返す
• 2-4-2　条件が続く限り処理を繰り返す
• 2-4-3　処理の途中でループを抜け出す

2-5　定義した処理を実行する

• Column　インデントは半角スペース4つ？
• 2-5-1　関数にわたす情報・関数から戻ってくる情報
• 2-5-2　変数が使える範囲
• Column　エラーメッセージが表示されたら
• 2-5-3　あらかじめ用意されている関数

2-6　ファイルを機能ごとに分けて再利用する

• 2-6-1　使いたいファイルを読み込ませる
• 2-6-2　あらかじめ用意されているライブラリを使う
• Column　サードパーティライブラリ

2-7　例外処理

第3章　Excel作業を自動化しよう

3-1　Excelファイルを操作するための準備

• 3-1-1　OpenPyXLをインストールする
• 3-1-2　新しいフォルダの作成
• 3-1-3　Excelファイルをフォルダに配置する
• Column　PyCharm上でのファイル移動

3-2　Excelの値を表示する

• 3-2-1　指定したセルの値を取得する
• Column　取得するセル位置を指定するほかの方法
• 3-2-2　複数のセルをまとめて取得する

3-3　Excelファイルを編集する

• 3-3-1　Excelファイルを新規作成する
• 3-3-2　Excelシートを追加／削除する
• 3-3-3　セルの値を編集する
• 3-3-4　フォントを設定する

3-4　Excelのレイアウトを編集する

• 3-4-1　Excelの行と列の幅を設定する
• 3-4-2　行と列を固定表示する
• Column　#からはじまる行はなに？

3-5　Excelのグラフを作成する

• 3-5-1　グラフが読み込むデータを決める
• 3-5-2　グラフの種類を決める
• 3-5-3　グラフにデータをわたす
• 3-5-4　グラフをつくる
• 3-5-5　データから系列をつくる
• Column　PyCharmのコーディングアシスタンスについて
• Column　GitやGitHubでプログラムを管理しよう

第4章　Googleスプレッドシート操作も自動化しよう

4-1　Googleスプレッドシートを操作するための初期設定

• 4-1-1　Googleアカウントの作成
• 4-1-2　Google Cloud Platformプロジェクトの作成
• 4-1-3　スプレッドシートを操作するためのAPIを有効化する
• 4-1-4　サービスアカウントを作成し，認証情報をダウンロードする
• 4-1-5　利用ライブラリをインストールする

4-2　新しいスプレッドシートを作成する

• 4-2-1　プログラムがAPIにアクセスできるよう設定する
• 4-2-2　スプレッドシートを作成する
• 4-2-3　スプレッドシートの共有権限を変更する
• 4-2-4　スプレッドシートのURLを表示する
• Column　新しいシートを追加する

4-3　セルの値を取得する

• 4-3-1　事前準備
• 4-3-2　スプレッドシートを開く
• 4-3-3　セルの値を取得する

4-4　セルの値を編集する

第5章　Excel作業の前工程・後工程を自動化しよう

5-1　フォルダ・ファイル操作

• 5-1-1　絶対パスと相対パス
• 5-1-2　フォルダにあるファイルを一覧表示する
• 5-1-3　フォルダを作成する
• 5-1-4　ファイルの書き込みと読み込み
• Column　モードオプションw，x，a の選び方
• 5-1-5　ファイルを移動する

5-2　文字列操作

• 5-2-1　文字列を検索する
• Column　encoding オプションの指定について
• 5-2-2　正規表現を使って文字列を検索する
• 5-2-3　検索一致した文字列の位置を調べる
• 5-2-4　文字列を置換する
• Column　よりシンプルな文字列置換
• Column　format()メソッドで文字列に変数を埋め込む

5-3　CSVデータの処理

• 5-3-1　CSVの出力
• Column　newlineオプションの指定について
• 5-3-2　CSVの読み込み
• 5-3-3　CSVの加工

5-4　Webからデータを取得しよう

• Column　Webから情報を取得する際の注意点

第6章　表計算やデータ分析をやってみよう

6-1　データ分析を始める前に

• 6-1-1　ExcelとPythonの使い分け
• 6-1-2　データ分析の流れ

6-2　JupyterLabを使ってみよう

• 6-2-1　JupyterLabとは
• Column　Jupyter Notebookとの違いは？
• 6-2-2　JupyterLabを起動する
• 6-2-3　実行してみよう
• Column　新しいファイルの追加
• 6-2-4　pandasの基本的な使い方

6-3　データを分析する

• 6-3-1　データの準備
• 6-3-2　データを読み込む
• Column　データセットの書き込み方法
• 6-3-3　データを結合する
• Column　手動でのデータ追加方法
• Column　欠損値を補うには
• 6-3-4　データを集計する

6-4　データを可視化する

• 6-4-1　日本語フォントの使用について
• 6-4-2　棒グラフを作成する
• 6-4-3　折れ線グラフを作成する
• Column　プログラムの書き進め方

第7章　いろんな業務を自動化してみよう

7-1　複数のExcelファイルに分散した売上データを分析する

• 例題の説明
• 7-1-1　フォルダの中のExcelファイルを読み込む
• 7-1-2　各月ごとに分かれている売上データを連結する
• Column　インポートの順序とグループ化
• 7-1-3　売上データと顧客流入元データを結合する
• 7-1-4　顧客流入元ごとの売上合計を集計する
• 7-1-5　Excelファイルに集計データを出力する
• さらなる応用

7-2　特定のルールに従って，フォルダ構成を整理する

• 例題の説明
• 7-2-1　作業用フォルダにすべてのファイルをコピーする
• 7-2-2　すべてのファイルを取得する
• 7-2-3　取得したファイルが請求書ファイルかどうかを判別する
• Column　処理を関数にする基準は？
• 7-2-4　新しいファイル名とフォルダ名を取得する
• 7-2-5　新しいフォルダを作成する
• 7-2-6　ファイル名変更とフォルダ移動を行う
• さらなる応用

7-3　Webスクレイピングでデータを取得する

• 例題の説明
• 7-3-1　対象のWebページを確認する
• Column　クエリパラメータ
• 7-3-2　Webページから情報を取得する
• 7-3-3　CSSセレクタを確認する
• 7-3-4　取得したHTMLを解析する
• 7-3-5　書籍のURLを取り出す
• さらなる応用
• Column　Webページから画像を取得する

おわりに

参考文献

索引

読者特典