目次

第1章　ChatGPTで何ができる？
なぜできる？

• 1-1　ChatGPTで何ができる？
• 1-2　なぜそんなことができるのか？

第2章　プログラミングでの活用

• 2-1　自動コード作成
• 2-2　エラー対策
• 2-3　クラス化について
• 2-4　状態遷移表でコードを生成
• 2-5　デザインパターンを提案してもらう
• 2-6　アルゴリズムを提案してもらう
• 2-7　段階的積み上げ手法
• 2-8　コードの変換
• 2-9　付記：テストケースの注意点

第3章　リファクタリングでの活用

• 3-1　隙間時間でお気軽リファクタリング
• 3-2　コメントとドキュメンテーション
• 3-3　セキュリティの脆弱性チェック
• 3-4　例外処理と論理完全性の改善

第4章　ドキュメントの自動生成

• 4-1　PowerPointのスライドを自動作成
• 4-2　Wordドキュメントの自動作成
• 4-3　Excelと連携しドキュメントを自動作成
• 4-4　diagramsを使ってクラウド図を作成
• 4-5　dbdiagram.ioでER図を作成する

第5章　各種開発手法の提案

• 5-1　DDDによる設計と実装
• 5-2　TDDによるテストからの実装
• 5-3　ChatGPTとソフトウェア開発のアプローチ

第6章　学習プロセスでの活用

• 6-1　分野別の学習
• 6-2　プログラミング言語の学習
• 6-3　ChatGPTは学習を加速する

第7章　ChatGPT APIを活用する

• 7-1　最も基本的な使い方
• 7-2　要約をしながら文脈をつなげていく
• 7-3　社内データベースに日本語で問い合わせる
• 7-4　社内データベースと連携してユーザーサポートをする

第8章　ChatGPTで長文データを扱う

• 8-1　LlmaIndexで長文データを扱う
• 8-2　LangChainで長文データを扱う

第9章　長文をChatGPTで扱うコツ

• 9-1　LangChainの仕組みとは
• 9-2　Chainsでタスクをつなげる
• 9-3　Chainsによるチャットボットの例
• 9-4　Agentによるコードの実行
• 9-5　Agentによる判断・実行・プロセスの自動化
• 9-6　AgentによるChatボットの最終形