目次

• はじめに

第1章　あなたの仕事がAIエージェントで変わる

• 新人不要、AIエージェントが研修なしで即戦力になる
• 人間と同じ仕事の進め方をするAIエージェント
• 自社データベースとの接続によって生まれる競争力
• AIエージェントと人間との協働
• AIエージェント以降の人間の役割
• ＜まとめ＞

第2章　AIエージェントとは何か

• チャット型AIとしての「ChatGPT」
• 「指示待ち」チャット型AIの限界
• チャット型AIの課題を解決するAIエージェント
• なぜ大規模言語モデルをベースにするのか
• AIエージェントブームの火付け役「AutoGPT」
• 第二の火付け役となった「BabyAGI」
• 複数のAIエージェントによる社会シミュレーション「Generative Agents」
• AIエージェントが経営するソフトウェア開発会社「ChatDev」
• ＜まとめ＞

第3章　AIエージェントの仕組み

• AIエージェントを構成する4つの要素
  • 個性（Profile）
  • 記憶（Memory）
  • 計画（Planning）
  • 行動（Action）
• それぞれの要素はどのように相互作用するのか
  • 「個性（Profile）」と「記憶（Memory）」の相互作用
  • 「記憶（Memory）」と「計画（Planning）」の相互作用
  • 「計画（Planning）」と「行動（Action）」の相互作用
  • 「行動（Action）」と「個性（Profile）」の相互作用
• 個性（Profile）：AIエージェントのキャラ付け
  • 個性を決める3つの観点：「属性」「性格」「社会的立場」
  • 「個性（Profile）」を定義づけるためのアプローチ
  • 「個性（Profile）」のバリエーションをビジネスの意思決定に活用する
• 記憶（Memory）：AIエージェントの頭の中
  • 人間の記憶プロセスからのインスピレーション
  • AIエージェントに文脈を与える短期記憶
  • AIエージェントの行動の質を高める長期記憶
  • リレーショナルデータベースをデータベース記憶として活用する
  • 意味による検索を可能にするベクトルデータベース
• 計画（Planning）：AIエージェントの戦略的思考
  • 「思考」と「行動」を組み合わせるReAct（①）
  • プロンプトによるタスク分解（②）
  • リフレクションとタスク分解を組み合わせて計画を続けるAutoGPTの例（①＋②）
• 行動（Action）：AIエージェントの道具箱
  • BabyAGIで利用できるスキル
  • AutoGPTで利用できるコマンド
  • AIエージェントが呼び出せる行動によって可能性が広がる
  • エージェントがエージェントを呼び出す
• ＜まとめ＞

第4章　AIエージェントを体験する

• 自動的なリサーチを支援してくれる「Cognosys」
  • Cognosysの利用方法
  • 事前設定されたエージェントの利用
• 顧客調査を自動化する「aomni」
  • aomniの利用方法
  • aomniにより生成される営業プラン
• ＜まとめ＞

• おわりに
• 参考資料一覧