データサイエンス入門以前 データを正しく読み取るための基礎知識
- 阿部圭一 著
- 定価
- 1,980円（本体1,800円＋税10%）
- 発売日
- 2024.3.6
- 判型
- 四六
- 頁数
- 160ページ
- ISBN
- 978-4-297-14067-0 978-4-297-14068-7
サポート情報
概要
データサイエンスや人工知能への関心の高まりとともに，データを読み取る能力の重要性が高まっています。データサイエンティストでなくても，「最近行った販促活動は売上につながっているのか」「広告や報道，SNSに出てくるグラフの読み取り」「ネットの情報の真偽を確かめる」など，私達は仕事や日常で多くのデータを扱っています。
本書は，数学が苦手な人にも馴染みやすい身近な例からデータに関する基本を学び，数字に強くなり，データを正しく読み取る事ができるようになるための書籍です。
こんな方にオススメ
- データの見方を理解したい人
- 数学は苦手だけど数字に強くなりたい人
目次
第1章 データとは －データを基にして考える
第2章 データには種類がある －種類でわかる数値の意味
第3章 正確な数字と大まかな数字 －オーダーと有効数字
第4章 デジタル化すれば便利になる？ －アナログとデジタル
第5章 平均値は真ん中の値？ －データの特徴を数値で表す
第6章 データどうしの結びつきを考えよう －因果関係を疑う
第7章 ひっかけグラフにご用心 －グラフを読み解くポイント
第8章 データリテラシーを身につけるために －データ社会の処世術
プロフィール
阿部圭一
名古屋大学大学院博士課程修了，工学博士，静岡大学，愛知工業大学を経て，現在はフリー。静岡大学名誉教授。専門は情報学，情報教育。
著書に『よくわかるデジタル数学-離散数学へのアプローチ』（近代科学社，2020年），『よくわかるデータリテラシー データサイエンスの基本』（近代科学社，2021年）など。