『現場のPython』を手に取っていただき、ありがとうございます。私たちビープラウドは2008年からPythonを使用して開発してきました。そして、実際のプロジェクトの開発をしているうちに、現場で培ったノウハウや実践的な知識が増えてきました。今回、私たちはそれらを共有するために本書を執筆しました。

本書は雑誌『WEB+DB PRESS』に連載していた「現場のPython」の記事をまとめ、2024年4月時点での最新バージョンに更新し、一部加筆した内容となっています。

本書の対象読者

本書の対象読者は次のような方です。

• 脱初心者を目指す方
• Pythonの入門を終えた中級者の方
• すでに趣味の開発ではPythonを使っており、実務レベルにステップアップしたい方
• Pythonがソフトウェア開発の業務にどのように使えるのかを知りたい方
• 経験2、3年目で基本的なコードを書けるようになっているが、その先に進む方法がわからない方
• エキスパートな内容は難しいと感じるが、入門よりは難しい内容を知りたい方

本書の構成と読み方

本書は3部構成となっており、各部や各章が独立した内容になっているため、気になる箇所から自由に読み進められます。また、実務で必要になったときや迷ったときに、つまみ食いのような形での活用もできます。

第1部　基礎編

第1部では、Python開発の基礎を固めるための情報をお伝えします。最新のPython環境構築から始まり、型ヒントとmypyによるコード品質の向上、pytestを使ったテストの書き方、structlogを使った効率的な構造化ログの出力方法、そしてリリース管理の方法までをカバーします。

第2部　Webシステム開発編

第2部では、実際のWebアプリケーション開発で必要となるスキルを身に付けることができます。Webシステム開発に焦点を当て、アプリケーションの品質向上のための技術、DjangoやFastAPIを用いたAPI開発、GraphQLの基礎、そしてDjango ORMの速度改善やトラブルシューティングについて詳しく解説します。

第3部　機械学習・データ分析編

第3部では、機械学習とデータ分析に関連する技術を取り上げます。データ分析プログラムの品質改善、データ分析レポートの作成、pandasを使った処理の高速化、日本語の形態素解析のためのJanomeとSudachiPyの利用方法、データ分析のためのテスト入門、そして数理最適化について学びます。

ビープラウドについて

ビープラウドは、主にWebシステムの開発や運営を行っている企業です。受託開発の割合が大きいですが、IT勉強会支援プラットフォームのconnpassやオンラインPython学習サイトのPyQ、システム開発者向けドキュメントサービスのTraceryといった、自社サービスの運用も手掛けています。また、開発者が多く在籍し、日々コードの読み書きを行っています。私たちが手がけるWebシステムには、大量のトラフィックをさばく必要があるコンシューマ向けのものや、ビジネス向けの業務システムなどもあります。ほかにも、データ分析や数理最適化といった分野もカバーしています。

本書がみなさんのPythonスキルの向上に貢献し、より良い開発ができることを心より願っています。それでは、現場のPythonの世界へ、ようこそ。（⁠「⁠はじめに」より）