［改訂新版］AIデータサイエンスリテラシー入門
- 吉岡剛志，森倉悠介，小林領，照屋健作 著
- 定価
- 1,848円（本体1,680円＋税10%）
- 発売日
- 2024.9.17
- 判型
- B5
- 頁数
- 176ページ
- ISBN
- 978-4-297-14409-8 978-4-297-14410-4
概要
政府による「AI戦略2019」では、文理を問わず、すべての大学・高専生（約50万人卒／年）が正規課程でリテラシーレベルの数理・データサイエンス・AIを修得することを目標としました。そして各大学・高専で参照可能な「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」が策定されました（2020年4月版）。このモデルカリキュラムが2024年2月に改訂されました。
本書は「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）」通称MDASHに準拠した教科書です。2024年2月改訂のMDASHに対応しています。章構成は、モデルカリキュラムの「導入」「基礎」「心得」に沿った内容となっています。
一部の私立文系の大学では、中学数学すら修めていない学生が多く、コンピュータリテラシーも低い傾向にあります。本書は、そういった私立文系学生でも無理なく学べるよう、やさしく解説しています。Excelの基本的な操作を学習したあと、与えられたデータをもとに「データを読み、データを説明し、データを扱う」ことを、実際に動かしながら理解します。このデータ分析の演習を通して、データサイエンスを体験できます。
本書で「リテラシーレベルのモデルカリキュラムを網羅できる」ため、教科書として採用しやすい内容となっています。講義とExcel実習をバランスよくおりまぜた半期1コマ15回の授業計画のモデルケースを紹介しており、コンピュータリテラシー担当教員がすぐに数理・データサイエンス・AIのリテラシー授業を始めることができます。
こんな方にオススメ
- 基礎的な「数理・データサイエンス・AI リテラシーモデルカリキュラム」の授業を考えている先生
- 履修する学生
- モデルカリキュラムで学びたい社会人