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知識地図 Azureの知識地図 〜クラウドの基礎から実装・運用管理まで

「Azureの知識地図」のカバー画像
著者
土田純平（つちだじゅんぺい），永田祥平（ながたしょうへい），栗本美穂（くりもとみほ），石塚航希（いしづかこうき），乃村翼（のむらつばさ），草谷一輝（くさやかずき），酒見一幸（さけみかずゆき）　著
定価
3,300円（本体3,000円＋税10%）
発売日
2025.5.13
判型
A5
頁数
416ページ
ISBN
978-4-297-14903-1 978-4-297-14904-8

サポート情報

概要

本書の最大の目的は「Microsoftが公開しているAzureの公式ドキュメントに書いてあることがわかるようになる」ことです。

公式ドキュメントは無料でWeb上に公開されていますが，固有のサービス名や専門用語が使われているため，初学者が全体像を把握するには時間を要します。また，クラウドサービスは頻繁に更新され，新機能や新しい考え方が生まれます。

そのため，本書は「すぐにAzureを使いこなす」ことよりも「変化するドキュメントや仕様を理解できる基礎知識を身につける」ことを目指します。

こんな方にオススメ

  • 今までパブリッククラウドを使ったことがない方
  • Azureの基礎と全体像を体系的に学びたい方

目次

第1章　クラウドサービスとAzureの基礎

1.1　クラウドサービスについて知ろう

  • 1.1.1　クラウドの種類
  • 1.1.2　企業がクラウドを使う利点
  • 1.1.3　サービスの利用形態
  • 1.1.4　共同責任モデル

1.2　Azureの基本を知ろう！

  • 1.2.1　Azureとは
  • 1.2.2　Azureを選ぶ理由
  • 1.2.3　契約形態
  • 1.2.4　課金体系
  • 1.2.5　リージョン
  • 1.2.6　管理単位
  • 1.2.7　Azureリソースの管理

1.3　Azureの無料枠と利用料金の見積もり

  • 1.3.1　無料枠とクレジット
  • 1.3.2　ハンズオンで使用するサービス
  • 1.3.3　料金計算ツールの使い方
  • 1.3.4　見積もり時の注意点

1.4　Azureへのサインアップ

  • 1.4.1　Azureへのサインアップ

1.5　はじめてのAzure portal操作とリソースグループ作成

  • 1.5.1　Azure portalへのアクセスと画面構成の確認
  • 1.5.2　サブスクリプションの確認
  • 1.5.3　リソースグループの作成

第2章　AzureのIaaSを知ろう

2.1　Azure上にネットワーク環境を作りたい

  • 2.1.1　プライベートネットワーク
  • 2.1.2　Azure上のプライベートネットワーク
  • 2.1.3　仮想ネットワーク内にサブネットを設定する
  • 2.1.4　仮想ネットワーク同士を接続する
  • 2.1.5　仮想ネットワークのセキュリティを構成する
  • 2.1.6　仮想ネットワーク内のルーティングを構成する
  • 2.1.7　仮想ネットワーク上での名前解決

2.2　Azure上に仮想マシンを立てたい

  • 2.2.1　仮想マシンの構成要素
  • 2.2.2　仮想マシンの利用オプション
  • 2.2.3　ネットワークインターフェイスを構成する
  • 2.2.4　仮想マシンのディスク
  • 2.2.5　マネージドディスクのサイズ
  • 2.2.6　マネージドディスクの種類
  • 2.2.7　マネージドディスクのパフォーマンス
  • 2.2.8　マネージドディスクの冗長性
  • 2.2.9　仮想マシンへの接続
  • 2.2.10　課金

2.3　Azureとオンプレミスネットワークを接続したい

  • 2.3.1　オンプレミスネットワークとの接続オプション
  • 2.3.2　接続方法の選択ポイント
  • 2.3.3　仮想ネットワーク内のゲートウェイ

2.4　【ハンズオン】仮想マシンをデプロイしてみよう

  • 2.4.1　アーキテクチャ全体
  • 2.4.2　リソースグループの作成
  • 2.4.3　Virtual Network（VNet）の作成
  • 2.4.4　VM の作成
  • 2.4.5　仮想マシンに接続してみよう
  • 2.4.6　VM を停止してみよう
  • 2.4.7　VM を起動してみよう
  • 2.4.8　リソースの削除

2.5　【ハンズオン】ハンズオンリソースの削除

  • 2.5.1　前提条件
  • 2.5.2　削除に順序があることを理解する
  • 2.5.3　リソースグループの削除

第3章　AzureのPaaSを知ろう

3.1　Web上にアプリケーションを作りたい

  • 3.1.1　App Service
  • 3.1.2　Azure Functions
  • 3.1.3　Static Web Apps
  • 3.1.4　コンテナーの概要
  • 3.1.5　Azure でのコンテナーサービスの種類

3.2　データを保存したい

  • 3.2.1　データの種類
  • 3.2.2　Azure SQL
  • 3.2.3　Azure Database for PostgreSQL/MySQL
  • 3.2.4　Azure ストレージアカウント
  • 3.2.5　Azure Cosmos DB

3.3　サービス間を連携したい

  • 3.3.1　Azure API Management
  • 3.3.2　Azure Logic Apps
  • 3.3.3　Azure Service Bus
  • 3.3.4　Azure Event Grid

3.4　分析をしたい

  • 3.4.1　データ分析基盤とは
  • 3.4.2　Azure Event Hubs
  • 3.4.3　Azure Stream Analytics
  • 3.4.4　Azure Data Factory
  • 3.4.5　Azure Synapse Analytics
  • 3.4.6　Microsoft Fabric - 統合環境

3.5　IoTをしたい

  • 3.5.1　Azure IoT Hub
  • 3.5.2　Azure IoT Central

3.6　AIを使いたい

  • 3.6.1　Azure AI サービス
  • 3.6.2　Azure OpenAI Service
  • 3.6.3　Azure AI Search
  • 3.6.4　Azure AI Bot Service
  • 3.6.5　Azure Machine Learning
  • 3.6.6　Azure AI Foundry

3.7　セキュアなPaaS環境の構築

  • 3.7.1　App Configuration / Key Vault
  • 3.7.2　App Service の組み込みの認証
  • 3.7.3　PaaS のプライベートネットワーク化

3.8　アプリケーションの開発環境を知る

  • 3.8.1　IDE
  • 3.8.2　開発プラットフォーム
  • 3.8.3　Power Platform

3.9　【ハンズオン】オリジナルChatGPTアプリケーションをデプロイしてみよう

  • 3.9.1　アーキテクチャ全体
  • 3.9.2　ハンズオンの流れ
  • 3.9.3　事前準備
  • 3.9.4　Azure OpenAI Service のデプロイ
  • 3.9.5　Azure App Service のデプロイ
  • 3.9.6　オリジナルChatGPT アプリケーションのデプロイ
  • 3.9.7　スタートアップコマンドの設定
  • 3.9.8　マネージドID による認証・認可
  • 3.9.9　アプリケーション設定の追加
  • 3.9.10　組み込み認証の追加
  • 3.9.11　アプリケーションの動作確認
  • 3.9.12　リソースの削除

第4章　Azureでシステムを構築・運用しよう

4.1　セキュリティ，ガバナンスを強化したい

  • 4.1.1　Microsoft Entra ID
  • 4.1.2　Azure Key Vault
  • 4.1.3　Azure Policy
  • 4.1.4　ロック
  • 4.1.5　Microsoft Defender for Cloud

4.2　運用と管理を効率化したい

  • 4.2.1　コスト管理
  • 4.2.2　監視（Azure Monitor）
  • 4.2.3　管理ツール

4.3　Azureを実務で使うためのよくあるアーキテクチャを押さえる

  • 4.3.1　Azure の設計に活用できるフレームワーク
  • 4.3.2　シナリオ1：オンプレミスからの仮想マシンの移行とハイブリッド接続
  • 4.3.3　シナリオ2：Webアプリケーションの展開
  • 4.3.4　シナリオ3：仮想デスクトップ基盤の展開（Azure Virtual Desktop）
  • 4.3.5　シナリオ4：IoTデバイスのリアルタイムなデータモニタリング
  • 4.3.6　シナリオ5：社内チャットによる文章の検索と回答生成（Azure OpenAI ServiceとAzure AI SearchによるRAG）
  • 4.3.7　アーキテクチャセンター

第5章　Azureの知識の深め方を知ろう

5.1　Azureの知識の深め方を知ろう

  • 5.1.1　ドキュメントリーディングのススメ
  • 5.1.2　Microsoftトレーニングのススメ
  • 5.1.3　資格取得のススメ
  • 5.1.4　サポートの使い方
  • 5.1.5　Azureの情報収集
  • 付録　本書をより深く理解するためのMicrosoft Learnトレーニング

プロフィール

土田純平（つちだじゅんぺい）

日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト 兼 エバンジェリスト。学生時代は機械工学を専攻し，IoTの研究をきっかけにITの世界へ。地方SIerを経て日本マイクロソフトに入社。アプリケーション開発を軸にDevOpsやIaC，アーキテクチャ設計を主に仕事にしている。JDLA E資格を保持し，AI案件にも時折従事している。山形県からリモートワークをしており，趣味は釣りとDIY。

X：@07JP27
ブログ：https://zenn.dev/07jp27

永田祥平（ながたしょうへい）

元 Microsoft Corporation Cloud Solution Architect (Data & AI)。大学院で分子生物学やバイオインフォマティクスを学んだのち，2020年に日本マイクロソフト株式会社に入社。クラウドソリューションアーキテクト(Data & AI)として，エンタープライズのお客様を対象にAzureデータ分析・機械学習基盤や生成AIアプリケーションの導入・活用支援を行う。2024年より米国系SaaS企業に移り，プロダクトマネージャーとして日本，韓国，台湾市場に向けた生成AI・エージェント機能の企画開発を行っている。おもな著作に『Azure OpenAI ServiceではじめるChatGPT/LLMシステム構築入門』，『Azure Machine Learningではじめる機械学習/LLM活用入門』（技術評論社）。

X：@shohei_aio
LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/shohei-nagata/
著作一覧：https://www.amazon.co.jp/stores/author/B0CQ8QGB7P

栗本美穂（くりもとみほ）

日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。インフラエンジニアを経て，PaaS領域のエンジニアへジョブチェンジ。現職ではKubernetesやIaC，運用監視を支援することが多い。継続できる楽しい運用を目標にしている。

X：@Danny_miho

石塚航希（いしづかこうき）

日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。2020年4月にData/AI領域のプリセールスとして同社に新卒入社後，社内転職にてインフラ領域のソリューションアーキテクトに転身。けだま（愛犬）の世話，イラスト制作，居酒屋・ラーメン巡り，ゲーム（APEX）が趣味。

X：@zukakosan
ブログ：https://zenn.dev/zukako

乃村翼（のむらつばさ）

Microsoft Corporation Azure Site Reliability Engineer。日本マイクロソフトにはPremier Field Engineerとして入社し，Azureの設計支援やワークショップを担当。前職のスタートアップ企業では，Asteriskを用いたPBXシステムの構築やRails・PHPなどのOSSスタックによるWebアプリケーション開発に携わる。同社でのLXCの活用をきっかけに，特にコンテナ技術が好き。

X：@tsubasaxZZZ
ブログ：https://zenn.dev/tsubasaxzzz/

草谷一輝（くさやかずき）

日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。独立系SIerでのインフラエンジニアを経て，日本マイクロソフトへ入社。PowerShellやbicepなどコーディングによる自動化系が好み。

ブログ：https://www.michikusayan.com/

酒見一幸（さけみかずゆき）

株式会社プログライブ コンサルティング / シニア コンサルタント / 2024年8月よりMicrosoft MVP for Azure。Azureを中心とした開発や運用自動化のスペシャリストとして，日系・外資系SIerや日本マイクロソフトを経験し，現職にて活躍中。独法や文教業界を中心に，要件定義から設計構築，NW/SV/アプリ運用までの幅広いプロジェクトに従事。

X：@_skmkzyk
ブログ：https://zenn.dev/skmkzyk