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本ページでは『Pythonブートキャンプ［データ分析コース］』のChapter2～6で使用するデータセットと，本書のサンプルコードを提供しています。

（2025年5月15日更新）

Chapter2～6で使用するデータセット

データセット「Adult Income Dataset」のCSVファイルです。下記のリンクをクリックするとダウンロードされます。ダウンロードしたデータセットの使用方法は，本書P.85をご確認ください。

ダウンロード: データセット（adult_income_dataset.csv）

本データセット「Adult Income Dataset」は，以下のデータを一部改変・再構成したものです。

Becker, B. & Kohavi, R. (1996). Adult [Dataset]. UCI Machine Learning Repository. https://doi.org/10.24432/C5XW20

ライセンス: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

本書のサンプルコード

Chapter1～6の「解答例」，Chapter7～8の「全体コード」のサンプルコードのファイル（IPYNBファイル）です。解答例の動作の確認などにご利用ください。下記のリンクをクリックすると，圧縮ファイル形式でダウンロードされます。ダウンロードした圧縮ファイルは適宜解凍してご利用ください。

ダウンロード: サンプルコード（PythonBootCamp_sample.zip）

IPYNBファイルは，Googleドライブにアップロードしてファイル名をダブルクリックすることで，Google Colaboratoryから開くことができます。もしGoogle Colaboratoryが起動しない場合は，Google Colaboratoryをインストールしてから再度お試しください。インストール方法は本書P.21に記載があります。

[ご注意]: また，本書記載の内容および公開しているデータセット，サンプルコードに基づく運用の結果について，著者，データセットの提供元，技術評論社は一切の責任を負いかねます。ご自身の責任のもと，ご使用ください。

お詫びと訂正（正誤表）

本書の以下の部分に誤りがありました。ここに訂正するとともに，ご迷惑をおかけしたことを深くお詫び申し上げます。

（2025年5月16日最終更新）

P.382 問6-20「解答例」コードの下から8行目

誤

誤	`lgb_model = lgb.LGBMClassifier(random_state=42, verbose=-1) LGBMClassifier(random_state=42) model.fit(X_train, y_train)`
正	`model = lgb.LGBMClassifier(random_state=42, verbose=-1) model.fit(X_train, y_train)`

lgb_model = lgb.LGBMClassifier(random_state=42, verbose=-1)
LGBMClassifier(random_state=42)
model.fit(X_train, y_train)

正

model = lgb.LGBMClassifier(random_state=42, verbose=-1)
model.fit(X_train, y_train)

P.444 「cell-11.2」コードの下から5行目

誤	`"imp": model.get_feature_importance_,`
正	`"imp": model.feature_importances_,`

P.449 「cell-11.3」コードの下から5行目

誤	`"imp": model.get_feature_importance_,`
正	`"imp": model.feature_importances_,`

P.462 コード全体「cell-11.3」コードの下から3行目

誤	`# "imp": model.feature_importances_, "imp": model.get_feature_importance_,`
正	`"imp": model.feature_importances_`