目次

はじめに

• 0.1　本書の位置づけ
• 0.2　本書の構成
• 0.3　バスケットボール・National Basketball Association（NBA）
• 0.4　サッカー・Jリーグ
• 0.5　サッカー・国際試合（各国代表）
• 0.6　その他球技

第1章　MATLABプログラミングの準備

• 1.1　MATLAB Online利用の準備
• 1.2　本書で使うプログラムの取得
• 1.3　MATLABライブスクリプト
• 1.4　MATLAB公式！　オンライントレーニングコース
• 1.5　グラフ作成時に心がけると良いこと
• 1.6　データ取得と整理

第2章　素朴なランキング：勝敗や得失点

• 2.1　「ランキング」と「レーティング」
• 2.2　試合結果データをさわってみよう
• 2.3　実際のスポーツリーグの結果を使う ―― NBA
• 2.4　最小二乗法と相関係数
• 2.5　予測に挑戦する

第3章　対戦相手を考慮する：一対比較法

• 3.1　均一／不均一な日程
• 3.2　Masseyの方法
• 3.3　Colleyの方法
• 3.4　Markovの方法
• 3.5　Eloの方法
• 3.6　一対比較法の一般化
• 3.7　日付ごとの予測性能を比較する

第4章　予測勝率を出力するモデル

• 4.1　Eloレーティングと予測勝率
• 4.2　予測勝率の評価指標
• 4.3　レーティングの変換
• 4.4　線形回帰とロジスティック回帰
• 4.5　多値予測モデル

第5章　競技間の共通な性質／競技ごとの特別な性質に着目する

• 5.1　ホームアドバンテージ
• 5.2　複数競技に対する統一的なモデル
• 5.3　得点が少ないことを活用する

第6章　予測の腕試し：様々なスポーツの予測に挑戦！

• 6.1　オリンピックの球技
• 6.2　サッカー・Jリーグ
• 6.3　サッカーの各種国際大会
• 6.4　発展的な話題
• 6.5　読書案内

付録A　数学の補足

• A.1　微分と偏微分
• A.2　ベクトルの表記方法とその理由
• A.3　確率・統計
• A.4　グラフ
• A.5　数学をもっとしっかり勉強したい方へ

付録B　章末課題の解説

おわりに

参考文献

索引