Software Design別冊
［入門］LLMアプリ開発
——基本・LLMのしくみ・MCP・AIセキュリティ
- 松本和高，藤本敬介，大田竹蔵，藤原知樹，大谷真也，服部響，江頭貴史，御田稔，岩本隆史，江崎広太，大久保諒，川喜田将之 著
- 定価
- 2,420円（本体2,200円＋税10%）
- 発売日
- 2026.3.26
- 判型
- B5
- 頁数
- 176ページ
- ISBN
- 978-4-297-15470-7 978-4-297-15471-4
サポート情報
概要
LLMアプリ開発を基礎から学ぶならこの1冊！
月刊誌『Software Design』に掲載された人気のLLM特集を厳選して書籍化。
LangChainを使ったLLMアプリ開発の基礎から、LLMモデルの選び方、MCPの活用、AIセキュリティまで実践的に解説します。
（本書で学べること）
- LangChainを使ったLLMアプリ開発の基本
- LLMの仕組みとモデル選定の考え方
- MCPを活用したLLMアプリ開発
- AI特有の脆弱性とAIセキュリティ対策
（各章の内容）
第1章
LangChainを用いたアプリ開発を通してLLMアプリ開発の基本をハンズオン形式で学びます。
第2章
LLMの仕組みを理解し、ファインチューニングやモデル選定の考え方を解説します。
第3章
MCPを活用したLLMアプリ開発を学び、MCPを実践的に使いこなせるようになることを目指します。
第4章
AI特有の脆弱性を理解し、AIセキュリティ（Security for AI）の実践的な対策を解説します。
本書の著者陣
Software Design本誌からLLMアプリ開発にまつわる人気特集を厳選し、再編集。豪華著者陣による、実務に役立つ記事がこの一冊に。
第1章
松本 和高（株式会社エクスプラザ、@_mkazutaka）
第2章
藤本 敬介（株式会社ABEJA、@peisuke）、大田 竹蔵（株式会社ABEJA）、藤原 知樹（株式会社ABEJA、@flaton_11）、大谷 真也（株式会社ABEJA、@SO05297）、服部 響（株式会社ABEJA、@pppaaaooo）
第3章
江頭 貴史（株式会社ジェネラティブエージェンツ、@segavvy）、御田 稔（KDDIアジャイル開発センター株式会社、@minorun365）、岩本 隆史（ENECHANGE株式会社、@iwamot）、江崎 広太（Ubie株式会社、@kke1229）、大久保 諒（Ubie株式会社、@syu_cream）
第4章
川喜田 将之（@yukimasakiyu）
こんな方にオススメ
- LLMアプリ開発を始めたいエンジニア
- LangChainを使ったAIアプリを作りたい人
- LLMモデル選定の考え方を知りたい人
- AIセキュリティの基礎を学びたい人
目次
第1章 LLMアプリ開発入門
松本 和高
- 1-1 LLMの基本
- 1-2 入門LangChain
- 1-3 LangChain＋Streamlitを使った翻訳アプリの実装
- 1-4 LangChain＋Next.jsを使った検索アプリの実装
- 1-5 LCELと高度なLangChainコンポーネント
第2章 LLMのしくみ
藤本 敬介、大田 竹蔵、藤原 知樹、大谷 真也、服部 響
- 2-1 LLMの基本構造を理解しよう
- 2-2 学習プロセスを知ろう
- 2-3 小さく実装してみよう
- 2-4 モデルの違いを学ぼう
- 発展編 大規模化するLLMの学習・開発を支える技術
第3章 MCPでどう変わる？ LLMアプリ開発
江頭 貴史、御田 稔、岩本 隆史、江崎 広太、大久保 諒
- 3-1 LLMアプリ開発の現在地
- 3-2 MCPのしくみ
- 3-3 MCPを使ったLLMアプリ開発
- 3-4 MCPを自社で活用する
第4章 AIセキュリティ入門
川喜田 将之
- 4-1 AIエージェントにおけるプロンプトをめぐる攻防
- 4-2 AIエージェントに対する攻撃手法
- 4-3 AIを安全に活用するために押さえたい防御策