目次

第1章　Python WebフレームワークFastAPI入門

• 1.1　本章の概要
• 1.2　Python WebフレームワークFastAPIの特徴
• 1.3　初めてのFastAPIアプリケーション
• 1.4　FastAPIを支える2つのライブラリ
• 1.5　本章のまとめ

第2章　エンドポイントとリクエストパラメータの定義

• 2.1　本章の概要
• 2.2　型ヒントを活用したFastAPIのスキーマ定義
• 2.3　リクエストパラメータの利用
• 2.4　FastAPIが持つ認証関連の機能
• 2.5　型ヒントから自動生成されるAPIドキュメント
• 2.6　本章のまとめ

第3章　Pydanticを使ったリクエストデータ、レスポンスデータの定義

• 3.1　本章の概要
• 3.2　データバリデーションライブラリPydanticの概要
• 3.3　FastAPIにおけるPydanticの活用
• 3.4　Pydanticの挙動のカスタマイズ
• 3.5　さまざまなデータ構造への対応
• 3.6　本章のまとめ

第4章　イベントループと非同期I/Oを使った非同期処理

• 4.1　本章の概要
• 4.2　同期処理と非同期処理の違い
• 4.3　非同期処理の主な実現方法
• 4.4　非同期I/OのメリットをFastAPIで体験
• 4.5　非同期プログラミング入門
• 4.6　FastAPIが準拠する非同期Webインタフェース仕様ASGI
• 4.7　本章のまとめ

第5章　FastAPIの豊富な機能

• 5.1　本章の概要
• 5.2　多様なリクエスト、レスポンス形式への対応
• 5.3　FastAPIが持つWebフレームワークとしての機能
• 5.4　FastAPI固有の便利な機能
• 5.5　本章のまとめ

第6章　データベース連携

• 6.1　本章の概要
• 6.2　SQLAlchemyの概要
• 6.3　SQLAlchemyの基本的な使い方
• 6.4　FastAPIでのSQLAlchemyの利用
• 6.5　Mapped Classを使ったテーブル定義
• 6.6　SQL文の構築と実行
• 6.7　Alembicを使ったデータベースのスキーマ管理
• 6.8　本章のまとめ

第7章　Web APIの開発

• 7.1　本章の概要
• 7.2　開発するWeb APIの概要
• 7.3　プロジェクト開発環境の構築
• 7.4　アプリケーション全体に関わる共通処理の実装
• 7.5　エンドポイントの実装
• 7.6　データベースの作成
• 7.7　データベース連携の実装
• 7.8　ビジネスロジックの実装
• 7.9　本章のまとめ

第8章　Web APIへの機能追加

• 8.1　本章の概要
• 8.2　継続的な開発
• 8.3　パスパラメータのコンテキスト変数へのバインド
• 8.4　ロングランオペレーション
• 8.5　ページングとフィルタリング
• 8.6　Todoの一覧取得時にSubTaskも取得する
• 8.7　本章のまとめ

第9章　ユニットテスト

• 9.1　本章の概要
• 9.2　テストフレームワークpytestの概要
• 9.3　FastAPIアプリケーションのテスト
• 9.4　テスト用データベースの利用
• 9.5　データベースを利用するテスト
• 9.6　本章のまとめ

第10章　クラウド環境へのデプロイ

• 10.1　本章の概要
• 10.2　Googleが提供するクラウド環境Google Cloud
• 10.3　Cloud Runを使ったWebアプリケーションの公開
• 10.4　Cloud SQLのセットアップ
• 10.5　Cloud RunからCloud SQLへの接続
• 10.6　本章のまとめ