図解即戦力
図解即戦力
AIエージェントのしくみと活用がこれ1冊でしっかりわかる教科書
- 岩手テナージョン，山本紘暉，中村祥 著
- 定価
- 2,200円（本体2,000円＋税10%）
- 発売日
- 2026.7.24
- 判型
- A5
- 頁数
- 192ページ
- ISBN
- 978-4-297-15792-0 978-4-297-15793-7
サポート情報
概要
生成AIを活用し、自律的にタスクを遂行するAIエージェントは、私たちの生活やビジネス、そして社会のあり方を根底から変えようとしています。本書の前半では、このAIエージェントの基本概念から最新事情までをわかりやすく解説。AIエージェントとは何か、生活やビジネスにどのような影響を与えているのか、社会がどのように変わっていくのかなど、AIエージェントの「現在」がよくわかります。
書籍の後半では、導入に不可欠な主要サービスやフレームワーク、業務別の具体的なユースケースを紹介します。さらに、AIエージェントを自分たちの組織へ導入し、定着させるための実践的なアプローチについても解説しています。AIエージェント活用のための知識がしっかりと身につく一冊です。
こんな方にオススメ
- 組織へのAIエージェント導入を検討している人
- AIエージェントの現在について知りたい人
目次
第1章 AIエージェントの基礎知識
- Section 01 AIエージェントとは何か
- Section 02 AIエージェントの活用例
- Section 03 AIエージェントのしくみと構成例
- Section 04 AIエージェントが注目される背景
- Section 05 AIエージェント活用の設計指針
- Section 06 技術面・システム面での展望と課題
- Section 07 AIエージェントの広がりがもたらす影響
第2章 AIエージェントで変わる社会
- Section 08 AIエージェントによるビジネス変革
- Section 09 マルチモーダル対応によるビジネスの拡張
- Section 10 エージェントによって変わる日常
- Section 11 海外での社会実装の先進事例
- Section 12 雇用と働き方への影響
- Section 13 人材育成と組織文化の変化
- Section 14 AIエージェントがもたらす産業構造の変化
- Section 15 AIエージェント普及に伴うリスク
第3章 主要サービス・フレームワーク紹介
- Section 16 AIエージェントを「使う」ための三つのアプローチ
- Section 17 導入アプローチ①：OSSフレームワークの利用
- Section 18 導入アプローチ②：GUIビルダーの利用
- Section 19 導入アプローチ③：クラウドAPIサービス
- Section 20 LangChain［OSSフレームワーク］
- Section 21 AutoGen［OSSフレームワーク］
- Section 22 CrewAI［OSSフレームワーク］
- Section 23 Flowise［GUIビルダー］
- Section 24 Dify［GUIビルダー］
- Section 25 n8n［GUIビルダー］
- Section 26 Manus［GUIビルダー］
- Section 27 OpenAI API Platform/Agent SDK［クラウドAPIサービス］
- Section 28 Anthropic Claude API［クラウドAPIサービス］
- Section 29 Google AI Studio/Gemini Enterprise Agent Platform［クラウドAPIサービス］
- Section 30 Azure AI Studio/Azure OpenAI［クラウドAPIサービス］
- Section 31 選定のためのガイドライン
第4章 AIエージェント活用事例／ユースケース
- Section 32 AIエージェントの業務活用の広がり
- Section 33 文書／資料作成業務における活用
- Section 34 採用業務における活用
- Section 35 リサーチ業務における活用
- Section 36 コーディング業務における活用
- Section 37 データ分析業務における活用
- Section 38 ECサイト運営における活用
- Section 39 カスタマーサポートにおける活用
第5章 AIエージェント導入の進め方
- Section 40 AIエージェント導入を成功させるポイント
- Section 41 五つのステップによる導入プロセスの全体像
- Section 42 【Step 1】対象者の選定とインプットセッション
- Section 43 【Step 2】解決したい課題／やりたいことの具体化
- Section 44 【Step 3】解決する課題の優先度決め
- Section 45 【Step 4】ソリューション設計と技術選定
- Section 46 【Step 5】価値検証と実証実験
- Section 47 五つのステップを推進する際のポイント
第6章 AIエージェントの未来
- Section 48 AIエージェント進化のこれから
- Section 49 知識整理・蓄積と自己成長型エージェント
- Section 50 エージェント同士の連携と協調
- Section 51 AIエージェントがもたらす新しい働き方
プロフィール
岩手テナージョン
関西学院大学卒業後、日系ERPパッケージベンダーを経て、外資系コンサルティングファームにて大手企業のDX案件のプロジェクトマネジメント支援／新規事業開発支援を実施。その後、クラスメソッド株式会社新規事業部にジョイン。現在は、Solvio株式会社を設立し、企業に向けた生成AIを活用したサービスのコンサルティングや伴走支援、自社サービスの提供などを行う。著書に『ビジネスのためのChatGPT活用ガイド』（共著、技術評論社）。
山本紘暉
大学院卒業後、電機メーカの研究開発部門に就職。主にソフトウェア開発管理の支援やクラウド技術に関して、要件定義・ツール開発を行う。現在はクラスメソッド株式会社に勤務。画像認識・機械学習の研究開発を行った後、生成AIを活用した業務改善に関して、研究開発・アドバイス・システム開発を行う。著書に『ビジネスのためのChatGPT活用ガイド』（共著、技術評論社）。
中村祥
Solvio株式会社に創立まもなくエンジニアとしてジョイン。生成AIを活用したシステム開発や自社プロダクトの開発を多数実施。現在は生成AIを用いたさまざまなプロジェクトに関わり、企業の課題解決や価値創造をするようなシステム開発を行う。