目次

序章　AIとの関係性を自覚する

• AIに使われている状態になっていないか
• 答えはAIがくれる。では、私たちの価値は？
• 本書のコンセプトと想定読者
• 本書の構成と読み方

第1章　AI時代の成長ルールを理解する

• 1-1　成長速度は、PDCAのサイクル数で決まる
• 1-2　質問力で解くべき問題を見極める
• 1-3　仮説を構築して差分から学ぶ
• 1-4　言語化能力で判断と行動を前に進める
• 1-5　思考体力をつけ、サイクルを回し続ける
• 1-6　AI活用の範囲と質を引き上げる
• 1-7　第1章まとめ
• Tips　検索と対話の違いを知る

第2章　AIを最強のコーチにする対話の技術

• 2-1　AI　とうまく対話するための5つの基本原則を理解する
• 2-2　ハルシネーションを前提に検証プロセスを設計する
• 2-3　漠然とした「わからない」を分割する
• 2-4　プロンプトをAIに考えさせる
• 2-5　複数案を出させて比較し判断力を鍛える
• 2-6　思考の弱点をAIに批判させ、補強する
• 2-7　完璧主義を捨て、検証可能な状態で出す
• 2-8　成果物の説明責任を果たす
• 2-9　第2章まとめ
• Tips　人間にはない、AIに壁打ちするメリット

第3章　企画　—　アイデアの価値を言語化する

• 3-1　どう作るかを考える前になぜ作るかを明らかにする
• 3-2　背景・目的・ゴール・制約を整理し、タスクの全体像を掴む
• 3-3　アプリの完成形を理想のユーザー体験で定義する
• 3-4　コンセプトを可視化する
• 3-5　ユーザーの声を聞く
• 3-6　大きな課題を着手可能なタスクに分解し、開発を前に進める
• 3-7　第3章まとめ
• Tips　デザインに必要なのは、作りたいという熱量

第4章　設計　—　技術選定からアーキテクチャを深掘りする

• 4-1　設計を始める前に、判断するための軸を作る
• 4-2　最適な技術を選ぶために、自分の知識の外にある選択肢を探しに行く
• 4-3　選択肢を並べ、トレードオフを比較して判断する
• 4-4　将来の変化を見据えて、設計判断の精度を上げる
• 4-5　選んだ理由と選ばなかった理由を言語化して、設計判断を完成させる
• 4-6　第4章まとめ
• Tips　ADRで設計判断を記録する

第5章　実装　—　AIとの対話的プログラミング法

• 5-1　実装前に目的と仕様を整理し、作業の道筋を立てる
• 5-2　AIに実装を任せながら主導権を握り続ける
• 5-3　動くだけのコードからわかるコードへ
• 5-4　リファクタリングを通じて、コードと自分を成長させる
• 5-5　テストでコードの確からしさを確認し、安心して前に進む
• 5-6　第5章まとめ
• Tips　音声入力でAIに言語化のハードルを下げてもらう

第6章　課題解決　—　動かない理由を仮説検証する

• 6-1　問題を構造化し、AIに正確に伝える
• 6-2　エラーを読み解き、仕組みを理解する
• 6-3　思い込みを疑い、原因を絞り込む
• 6-4　問題を振り返り、経験を成長に繋げる
• 6-5　第6章まとめ
• Tips　ポストモーテムで失敗をチームの学びに変える

終章　変化する時代を生き抜くエンジニアの戦略

• 技術と同じくらいビジネスの基礎力を上げる
• 一人が複数領域をカバーする時代
• 常に最新ツールを触り続け、好奇心を武器にする
• AIには生成できない一次情報を取りに行く
• AI時代に自走できるプロフェッショナルを目指す