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Excelパワークエリ 完全ガイドブック

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著者
パワ実(ぱわみ) 著
定価
2,640円(本体2,400円+税10%)
発売日
2026.10.20
判型
B5変形
頁数
336ページ
ISBN
978-4-297-15895-8

概要

Excelに搭載されているパワークエリ(Power Query)は、データの取得と抽出/変換/収納(ETL処理)を行う重要な機能です。対応するデータの種類が多く変換の柔軟性・拡張性が高い一方で、機能や操作が複雑で、初心者が学習するハードルが高いのが難点です。本書では、パワークエリの基本的な機能を解説した後、4つの代表的な現場の業務ケースをもとにパワークエリの実践的な操作方法を学びます。その後、さらに高度なパワークエリの機能を学ぶことで、より高い応用力を身に付けることができる構成になっています。また、Copilotを活用したクエリの作成やエラー対処の方法についても解説しています。

こんな方にオススメ

  • Excelのパワークエリを使って、定型作業を自動化したい人

目次

第1章 Power Queryで何ができる?

  • Section 01 Power Queryとは何かを知ろう
  • Section 02 関数やVBAと何が違う? 使い分けを知ろう
  • Section 03 Power Queryで業務が楽になる代表的なシーンを知ろう
  • Section 04 Power Queryの基本的な使い方の流れを知ろう
  • Section 05 Power Queryエディターの画面構成を知ろう

第2章 Power Queryで必要な基礎知識を学ぶ

  • Section 01 Power Queryが扱いやすいデータの形を知ろう
  • Section 02 Power Queryで取り込めるデータを知ろう
  • Section 03 データ型とは何かを知ろう
  • Section 04 「クエリ」とは何かを知ろう
  • Section 05 「適用したステップ」の仕組みを知ろう
  • Section 06 元のデータが変わらない仕組みを知ろう
  • Section 07 Power Queryの更新の仕組みを知ろう

第3章 最初の一歩 Excelファイルを整形してみる

  • Section 01 Power QueryでExcelファイルを取り込もう
  • Section 02 クエリ名をわかりやすく変更しよう
  • Section 03 不要な行を取り除こう
  • Section 04 1行目をヘッダーに変更しよう
  • Section 05 不要な列を取り除こう
  • Section 06 列名をわかりやすく変更しよう
  • Section 07 データ型を正しく整えよう
  • Section 08 整形したデータをExcelシートに出力しよう

第4章 ケース1 毎月のCSVデータを自動で統合して最新化する

  • Section 01 どのようにデータ変換したいか考えよう
  • Section 02 複数ファイルをフォルダーごと一括で読み込もう
  • Section 03 必要な列だけを表示しよう
  • Section 04 不要な空白行を削除しよう
  • Section 05 文字を置換しよう
  • Section 06 前後の不要なスペースを取り除こう
  • Section 07 データ型を整え、列名を変更しよう
  • Section 08 日付から必要なデータを取り出そう
  • Section 09 2つの日付の期間を計算しよう
  • Section 10 整形したデータをExcelシートに出力しよう
  • Section 11 新しい月のデータを自動で反映しよう

第5章 ケース2 年度ごとに列構成が違うデータをまとめて分析する

  • Section 01 どのようにデータ変換したいか考えよう
  • Section 02 旧・新それぞれのファイルをクエリでまとめよう
  • Section 03 旧・新それぞれのデータフォーマットを統一しよう
  • Section 04 区切り記号で列を分割しよう
  • Section 05 複数の列を1つに結合しよう
  • Section 06 旧クエリと新クエリを1つのクエリにまとめよう
  • Section 07 大文字・小文字・全角・半角を統一しよう
  • Section 08 重複データを削除しよう
  • Section 09 条件を指定して特定の行だけをフィルターしよう
  • Section 10 連番の列を追加しよう
  • Section 11 整形したデータをExcelシートに出力しよう

第6章 ケース3 売上・顧客・商品など異なるデータを突き合わせる

  • Section 01 どのようにデータ変換したいか考えよう
  • Section 02 複数のファイルをそれぞれ取り込もう
  • Section 03 共通のキー列を使って2つのテーブルを結合しよう
  • Section 04 結合したデータから必要な列を展開しよう
  • Section 05 条件に応じて値が変わる列を追加しよう
  • Section 06 四則演算で新しい列を追加しよう
  • Section 07 同じ項目ごとに集計・グループ化しよう
  • Section 08 グループ化の集計方法を使い分けよう
  • Section 09 数値を丸めよう(四捨五入)
  • Section 10 整形したデータをExcelシートに出力しよう

第7章 ケース4 テーブル形式になっていないマトリクス表を分析用データに整える

  • Section 01 どのようにデータ変換したいか考えよう
  • Section 02 不要な行を削除しよう
  • Section 03 1行目をヘッダーにしよう
  • Section 04 マトリクス表をピボット解除してテーブル形式にしよう
  • Section 05 空白の行を上の値で埋めよう(フィル)
  • Section 06 空白のデータが含まれる行を削除しよう
  • Section 07 列を分割して情報を取り出そう
  • Section 08 複数の列を1つに結合しよう
  • Section 09 数値を計算・加工しよう
  • Section 10 整形したデータをExcelシートに出力しよう

第8章 Power Queryでのエラー対応のコツ

  • Section 01 更新エラーになったときの確認手順を知ろう
  • Section 02 エラーが起こったときのメッセージを確認しよう
  • Section 03 データソースのパスを変更しよう
  • Section 04 エラーのあるステップを特定しよう
  • Section 05 クエリを編集してエラーを修正しよう
  • Section 06 元データの列名が変わったときのエラーを修正しよう

第9章 クエリを整理・最適化する

  • Section 01 複数ファイルを結合する前に前処理をしよう
  • Section 02 作業手順を複製して使い回そう(複製)
  • Section 03 途中まで変換したデータを分岐させよう(参照)
  • Section 04 ステップの順番を見直して不要なステップを削除しよう
  • Section 05 クエリを別のブックにコピーして使い回そう
  • Section 06 クエリをグループで整理しよう

第10章 様々なデータを取り込んで活用範囲を広げる

  • Section 01 複数のシートを持つExcelブックを読み込もう
  • Section 02 PDFファイルからデータを取得しよう
  • Section 03 Webページからデータを読み込もう
  • Section 04 SharePointフォルダーからデータを取得しよう
  • Section 05 JSONファイルからデータを取得しよう

第11章 生成AIを活用する

  • Section 01 やりたい操作の手順を生成AIで調べよう
  • Section 02 カスタム列のM言語の式を作ってもらおう
  • Section 03 エラーの原因や対処法を生成AIに相談しよう
  • Section 04 生成AIの回答を確認・検証する方法を知ろう

プロフィール

パワ実(ぱわみ)

非IT系の事務職として勤務していた2021年、組織のMicrosoft 365導入をきっかけにPower Platformと出会う。Power Platform等を活用したDX推進プロジェクトを経験し、2023年にITコンサルティング会社へ転身。市民開発者支援や開発プロジェクトに従事する。その後独立し、株式会社モコベルを設立(代表取締役)。企業向けのPower Platform導入支援、アドバイザリー、研修講師などを通じて、組織のDX推進を支援している。

YouTubeチャンネル「業務効率化・データ活用ちゃんねる」は2026年に登録者2万人を突破。2025年にはMicrosoft MVP Awardを受賞。YouTube、ブログ、Xでの情報発信や、Power Platform初心者向けの開発サポートサービスを提供している。