概要 
本書は「IoT」(Internet of Things)の開発に関する基本的な事項を解説しています。インターネットはWeb中心からすべての"モノ"がつながるIoT時代を迎えようとしています。そのような時代に対応した製品づくりに必要な知識を重要キーワードを中心に解説します。「デバイスとセンサ」, 「通信技術とネットワーク環境」, 「ビッグデータ」, 「クラウド」といったIoTの構成要素を"広く深く"カバーしており, 本書一冊でIoTの基礎を効率的に学べます。
こんな方におすすめ 
坂東大輔(ばんどうだいすけ) 坂東技術士事務所 代表 
生年:1978年生まれ。徳島県(阿南市)生まれの神戸市育ち。 
学歴:神戸大学経営学部卒 → 信州大学大学院工学系研究科(情報工学の修士号を取得)。 
職歴:サラリーマン(日立ソリューションズ)→ 会社役員(ITベンチャー)→ 個人事業主(ITコンサルタント)。 
資格:計24種保持。技術士(情報工学部門), 中小企業診断士, 通訳案内士(英語), 情報処理安全確保支援士など。 
著書:「UX(ユーザー・ エクスペリエンス)虎の巻」(日刊工業新聞社), 「2時間でざっくりつかむ! 中小企業の「システム外注」はじめに読む本」(すばる舎), 「英語嫌いのエンジニアのための技術英語」(日刊工業新聞社)。 
趣味:パワースポット巡り(日本全国一の宮102社完拝など)。 
自己PR:「技術士 = 技術(Engineering) + 士(SAMURAI)」ということで, "Engineering SAMURAI"と名乗りを上げている。社会人大学院で情報工学の修士号を取得し, ベンチャー企業の取締役CTOの経験もあり, アカデミックとビジネスの双方に通じる。
ホームページ:https://www.bando-ipeo.com/  
連絡先:daisuke@bando-ipeo.com 
 
     
    
      目次 
第1章 IoT開発とは 
01 IoT開発とは ~現実味を帯びてきたあらゆるものがつながる世界~ 
02 IoT開発の特徴 ~多種多様なスキルセット~ 
03 IoT開発の流れ ~企画から製品のリリースまで~ 
04 IoT開発の企画 ~ユーザー体験から考える製品開発~ 
05 IoTデバイスとセンサの選択 ~製品化と量産のための製品~ 
06 IoTネットワークの選択 ~電力消費量と耐障害性~ 
07 アプリケーション開発 ~クラウドネイティブとAPIファースト~ 
08 システムの運用管理 ~フルマネージドサービスを利用したシステム~ 
09 IoTセキュリティガイドライン ~IoT推進コンソーシアムによる5つの指針~ 
10 留意すべき法的環境 ~電波法と無線モジュールに関する認可~ 
 
第2章 IoTデバイスとセンサ 
11 IoTデバイスとは ~インターネットにつながる「モノ」~ 
12 IoTのためのセンサモジュール ~センサの種類と取得できる情報~ 
13 IoTのためのマイクロコントローラー ~低電力化する集積回路~ 
14 シングルボードコンピュータ ~IoT開発とプロトタイピング~ 
15 プロトタイピングのためのデバイス ~ArduinoとRaspberry Pi~ 
16 IoTゲートウェイ ~クラウド時代の通信機器~ 
17 IoTデバイスのためのプログラミング ~多種多様なプログラミング言語~ 
18 ファームウェア設計 ~IoTにおける「縁の下の力持ち」~ 
19 エッジコンピューティング ~IoTデバイスによるリアルタイム処理~ 
 
第3章 通信技術とネットワーク環境 
20 IoTで利用するネットワーク環境 ~サービスにより多様化するネットワーク環境~ 
21 IoTネットワークの選択 ~IoT通信のトレードオフに留意したネットワークの選択~ 
22 セキュアなWi-Fiの利用 ~ホームIoTに不可欠な通信基盤~ 
23 遠隔地でも利用できるLTE ~LTE-Mで広がる利用範囲~ 
24 IoTのための次世代移動通信方式 ~IoTに最適な5Gネットワーク~ 
25 低消費電力の無線通信技術(LPWA) ~LoRaWAN、Sigfox、NB-IoT~ 
26 省電力なBluetoothの利用 ~BLEによる電力問題の克服~ 
27 IoTの相互通信 ~軽量プロトコルMQTTとWebSocket~ 
28 暗号化と認証技術 ~改ざん・なりすまし・盗聴の対策~ 
 
第4章 IoTデータの処理と活用 
29 構造化データと非構造化データ ~分析に役立つXMLデータとJSONデータ~ 
30 IoTのためのデータストア ~NoSQLと分散キーバリューストア~ 
31 ドキュメント指向型データベース ~多様なデータを処理する~ 
32 リアルタイム処理と分散処理 ~Apache HadoopとApache Spark~ 
33 IoTと機械学習 ~人工知能は学習して賢くなる~ 
34 ディープラーニング用フレームワーク ~異常検知やデバイス制御に活用~ 
 
第5章 クラウド活用 
35 IoTのためのPaaS ~アプリケーション開発の迅速化~ 
36 AWSのIoTクラウドサービス ~AWS IoT Coreによる安全なデバイス接続~ 
37 大規模IoTシステムの管理 ~AWS IoT Device Managementのデバイス管理~ 
38 クラウド上のコードの実行 ~AWS Lambdaを利用したプログラムの実行~ 
39 IoTデバイスの分析 ~AWS IoT Analyticsによる高速なデータ解析~ 
40 ディープラーニングのためのIoTデバイス ~AWS DeepLensを使ったIoTシステム~ 
 
第6章 IoT開発の事例 
41 IoT開発の実務 ~IoTは「異種総合格闘技」~ 
42 デバイス設計とプロトタイピング ~回路設計と基板設計~ 
43 データ相互通信環境の構築 ~最適なプロトコルの選択~ 
44 プラットフォームの選択 ~クラウドを利用した効率的な開発環境~ 
45 デバイスプログラミング ~組込系プログラミング(ファームウェアの開発)~ 
46 IoTアプリケーション開発 ~Webを活用したアプリ開発~ 
47 データ前処理とフィードバック ~ビッグデータの有効活用~ 
48 システムの運用・保守 ~セキュリティに留意したシステム~ 
 
     
    
      サポート 
正誤表 
本書の以下の部分に誤りがありました。ここに訂正するとともに, ご迷惑をおかけしたことを深くお詫び申し上げます。
P.068の表 
	誤 
		Raspbian財団 
	 
	正 
		Raspberry Pi 財団(Raspberry Pi Foundation)  
	 
 
P.082の図 
Go言語がインタプリタ型言語に分類されていますが, 通常, Go言語はインタプリタ言語に分類されないので誤りとなります。
P.133の図 
P.274 下から3行目 
誤 
GPGPU(General Purpose on GPU)
 正 
GPGPU(General Purpose computing  on GPU)