目次
1章 Google Cloud の基礎知識
- 01 Google Cloudとは
~Googleが提供するクラウドサービス - 02 Google Cloudのサービス
~100種類以上のサービスを提供 - 03 Google Cloudを利用しやすくするしくみ
~誰でもかんたんにサービスを利用できる - 04 Google Cloudの導入事例
~大手企業や金融機関での採用も多数
2章 クラウドのしくみとGoogle の取り組み
- 05 クラウドとは
~クラウドはさまざまな価値を提供する - 06 パブリッククラウドとプライベートクラウド
~クラウドの利用形態 - 07 IaaS,PaaS,SaaS
~クラウドのサービスが提供する範囲 - 08 The Datacenter as a Computer
~Googleのインフラ設計における考え方 - 09 グローバルなインフラ
~クラウドのサービスを支える技術 - 10 クラウドにおけるセキュリティ対策
~クラウドでもセキュリティ対策は必要 - 11 ハイブリッドクラウドとマルチクラウド
~オンプレミスやほかクラウドを利用した構成 - 12 オープンクラウド
~クラウドの技術をオープンにする取り組み - 13 生成AI
~テキストや画像などを生成するAI - 14 大規模言語モデル(LLM)
~生成AIを支える技術 - 15 Gemini
~Googleが提供する基盤モデル - 16 生成AIに関するGoogleの取り組み
~AIファーストという考え方
3章 Google Cloud を使うには
- 17 Google Cloudを使う流れ
~Webブラウザさえあればすぐに使える - 18 Google Cloudコンソール
~リソースの操作がGUIで可能 - 19 リソース階層
~複数のリソースを管理するしくみ - 20 IAM
~リソースへのアクセスを管理する - 21 リージョンとゾーン
~世界中に展開されているデータセンター - 22 Cloud Billing
~料金を管理するしくみ
4章 サーバーサービス「Compute Engine」
- 23 Compute Engine
~仮想マシンを作成できるサービス - 24 Compute Engineを使う流れ
~仮想マシンを使うまで - 25 Compute Engineの料金
~使った分だけ払う従量課金制 - 26 マシンタイプ
~用途別にまとめられた仮想的なハードウェア - 27 Compute Engineのストレージオプション
~利用できるストレージには種類がある - 28 Compute Engineへのアクセス方法
~アクセスするには複数の方法があ - 29 インスタンスのバックアップ
~インスタンスの復元に利用できる
5章 ネットワークサービス「VPC」
- 30 Google Cloudのネットワーク
~安全で高速なネットワーク - 31 VPC
~仮想ネットワークサービス - 32 デフォルトネットワーク
~自動で作成されるネットワーク - 33 サブネット
~Google Cloudにおけるサブネットの扱い - 34 VPCネットワークの2つのモード
~サブネットを作成する2つの方法 - 35 ファイアウォール
~通信制御を行うしくみ - 36 VPCネットワークの拡張
~VPCネットワークの相互接続や共有 - 37 ルーティングとNAT
~セキュアなネットワークを構築する - 38 Cloud Load Balancing
~負荷分散サービス - 39 Cloud CDN
~表示速度を向上させるしくみ - 40 Cloud DNS
~DNSサービス
6章 ストレージサービス「Cloud Storage」
- 41 Cloud Storage
~安全で信頼性が高いストレージサービス - 42 Cloud Storageを使う流れ
~ストレージを使うまで - 43 ストレージクラス
~用途に応じて選べるストレージ - 44 オブジェクトとバケット
~ファイルと保存する入れ物 - 45 アクセス制限
~データの機密性を守るしくみ - 46 オブジェクトのアップロードとダウンロード
~さまざまなアップロード方法を提供 - 47 バージョニングとライフサイクル管理
~オブジェクトの履歴を管理する方法
7章 コンテナとサーバーレスのサービス
- 48 コンテナとは
~アプリケーション単位で仮想化する技術 - 49 Kubernetes(K8s)
~コンテナを管理するツール - 50 Google Kubernetes Engine(GKE)
~Google Cloudで使えるKubernetes - 51 GKEのアーキテクチャ
~コンテナを管理するしくみ - 52 GKE/K8sを使うメリット
~GKEとCompute Engineの比較 - 53 GKEを使用する流れ
~GKEでコンテナを動かすまで - 54 サーバーレスサービス
~サーバーを意識する必要がないしくみ - 55 App Engine
~Webアプリケーション開発のサービス - 56 Cloud Functions
~関数を実行できるサーバーレスサービス - 57 Cloud Run
~コンテナを動かせるサーバーレスサービス - 58 Cloud Build
~テストやビルドを自動化
8章 データベースサービス
- 59 データベースとは
~整理されたデータの集合体 - 60 Google Cloudのデータベースサービス
~用途別に提供されているデータベース - 61 Cloud SQL
~RDBサービス - 62 AlloyDB
~ハイパフォーマンスなRDB - 63 Cloud Spanner
~グローバル規模のトランザクションに対応 - 64 NoSQLデータベース
~大規模データを処理できるデータベース - 65 Memorystore
~インメモリデータベース
9章 データ分析のサービス
- 66 データ分析とは
~データ分析が注目を浴びる理由 - 67 Google Cloudのデータ分析サービス
~さまざまなデータ分析サービスを提供 - 68 BigQuery
~代表的なデータ分析サービス - 69 BigQueryを使用する流れ
~データ分析をするまで - 70 BigQueryのベストプラクティス
~BigQueryのコストを抑制する方法 - 71 Looker/Looker Studio
~データの可視化サービス
10章 AIサービス
- 72 Google CloudのAIサービス
~大きく4つの分類がある - 73 Vertex AI
~統合AI開発プラットフォーム - 74 Gemini for Google Cloud
~システム開発を支援するAI - 75 そのほかのAIサービス
~特定のタスク向けAI