概要

「アルゴリズム入門」シリーズのJavaScript対応版です。アルゴリズムは，プログラムを効率的かつ正確に実行するための重要な要素です。プログラミング技術を上達させるためには，系統的に異なるさまざまな視点でのアルゴリズム学習が効果的です。本書ではJavaScriptを用いて基本的なアルゴリズムの概念と実装方法を学び，プログラムの流れを制御するための方法を理解していきます。学習には，Webベースの開発環境“p5.jsWebエディタ”を使います。Webブラウザから掲載プログラムを入力して，すぐに動作を確認することができます。

こんな方におすすめ

• プログラミング学習　初～中級者

サンプル

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目次

第1章　ウォーミング・アップ

• 1-0　アルゴリズムとは
• 1-1　漸化式
• 1-2　写像
• 1-3　順位付け
• 1-4　ランダムな順列
• 1-5　モンテカルロ法
• 1-6　ユークリッドの互除法
• 1-7　エラトステネスのふるい

第2章　数値計算

• 2-0　数値計算とは
• 2-1　乱数
• 2-2　数値積分
• 2-3　テイラー展開
• 2-4　非線形方程式の解法
• 2-5　補間
• 2-6　多桁計算
• 2-7　長いπ
• 2-8　連立方程式の解法
• 2-9　線形計画法
• 2-10　最小2乗法

第3章　ソートとサーチ

• 3-0　ソートとサーチとは
• 3-1　基本ソート
• 3-2　シェル・ソート
• 3-3　線形検索（リニアサーチ）と番兵
• 3-4　2分探索（バイナリサーチ）
• 3-5　マージ（併合）
• 3-6　文字列の照合（パターンマッチング）
• 3-7　文字列の置き換え（リプレイス）
• 3-8　ハッシュ

第4章　再帰

• 4-0　再帰とは
• 4-1　再帰の簡単な例
• 4-2　再帰解と非再帰解
• 4-3　順列の生成
• 4-4　ハノイの塔
• 4-5　迷路
• 4-6　クイック・ソート

第5章　データ構造

• 5-0　データ構造とは
• 5-1　スタック
• 5-2　キュー
• 5-3　データ構造としてのリスト
• 5-4　Pythonの言語仕様のリスト
• 5-5　双方向リスト
• 5-6　逆ポーランド記法
• 5-7　パージング
• 5-8　自己再編成探索
• 5-9　リストを用いたハッシュ

第6章　木（tree）

• 6-0　木とは
• 6-1　2分探索木の配列表現
• 6-2　2分探索木の作成
• 6-3　2分探索木の再帰的表現
• 6-4　2分探索木のトラバーサル
• 6-5　レベルごとのトラバーサル
• 6-6　ヒープ
• 6-7　ヒープ・ソート
• 6-8　式の木
• 6-9　知的データベース

第7章　グラフ（graph）

• 7-0　グラフとは
• 7-1　グラフの探索（深さ優先探索）
• 7-2　グラフの探索（幅優先探索）
• 7-3　トポロジカル・ソート
• 7-4　Eulerの一筆書き
• 7-5　最短路問題

第8章　グラフィックス

• 8-0　グラフィックス・ライブラリ（glib.js）の作成
• 8-1　moveとturn
• 8-2　2次元座標変換
• 8-3　ジオメトリック・グラフィックス
• 8-4　3次元座標変換
• 8-5　立体モデル
• 8-6　3次元関数と隠線処理
• 8-7　リカーシブ・グラフィックスⅠ
• 8-8　リカーシブ・グラフィックスⅡ
• 8-9　いろいろなリカーシブ・グラフィックス
• 8-10　イメージ処理
• 8-11　アニメーション
• 8-12　3D描画

第9章　パズル・ゲーム

• 9-1　魔方陣
• 9-2　戦略を持つじゃんけん
• 9-3　バックトラッキング
• 9-4　ダイナミック・プログラミング
• 9-5　万年暦で作るカレンダー
• 9-6　21を言ったら負けゲーム
• 9-7　迷路の作成と探索
• 9-8　板パズル
• 9-9　ブロック崩し
• 9-10　リバーシー

サポート

ダウンロード

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