書籍概要

Tech × Books plus

データを問う力・伝える技術 探索的データ分析・グラフ化の定石×即戦力ハンズオン
[データ可視化技術入門・下巻]

著者
発売日
更新日

概要

「Pythonで実践へアウトプットする」をテーマに,いまのデータ可視化・データ分析を学ぶ本。

データ可視化は,複雑なデータを人が見てわかる表現に変換できる技術です。現実のデータは想像を超える複雑さがあり,扱う量も巨大です。

本書・下巻は,現実に即した複雑かつ膨大なデータセットを対象とし,実践を見据えたデータ可視化の世界へと踏み込みます。

下巻は可視化手法のリファレンスと実践ハンズオンの二部構成です。最終的に「メディア展開」というテーマに解説を集約していきます。マンガ・アニメ・ゲームを筆頭に,コンテンツが発展・浸透する局面を考えると,メディア展開は,いま,そしてこれから先も,多くの人にとって関心のある重要なテーマの一つと言えるでしょう。さらには,業界を限定せず,複数の領域を横断しながら目の前の現実や予測を描き出す力・技術は,まさにいま注目を集めているスキルです。

実践で求められる,データに対して自ら問いを立てる「問う力」と,分析の過程や結果を自身で捉え,他者に届けるための「伝える技術」を磨く1冊をお届けします。

本書の解説で取り上げるデータセットについては,本書巻頭,ならびに書誌情報ページ内のPDF(前付け)にも記載がありますので必要に応じて参考にしてください。

こんな方におすすめ

  • 実用につながるデータ可視化・データ分析について基本から知りたい初学者の方々
  • Pythonによるデータ可視化・データ分析に興味をお持ちの方々
  • データ分析・データ可視化分野でステップアップしたい方々
  • データサイエンスでオリジナリティを発揮したい方々
  • 日本のデータサイエンス教育や教育機関の「情報」科目に携わっている方々

関連サイト(サンプルコードなど)

本書著者による関連サイト(GitHub)は次のとおりです。サンプルコードなども以下のURLから参照可能です。

https://kakeami.github.io/vizbook-jupyter

サンプル

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目次

1章 〈量〉を見るための可視化手法 数字より伝わる表現を目指して

2章 〈分布〉を見るための可視化手法 粗すぎず,でも細かすぎず

3章 〈内訳〉を見るための可視化手法 相対と絶対を使いこなす

4章 〈関係〉を見るための可視化手法 XとY,縦と横,原因と結果

5章 データ取得・前処理・基礎分析の実践スキル [メディア展開データによるハンズオン❶]最後の旅の支度

6章 データ可視化の実践スキル [メディア展開データによるハンズオン❷]この旅で得たものすべて

本書の前付けPDF

目次詳細やデータセット情報についてはこちらから

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