概要
AI時代に必須となった画像処理の基礎を，図解で理解できる入門書の改訂第3版の登場です。
近年，画像生成AIやディープラーニングをはじめとするAI技術が急速に普及し，誰もが高精度な画像認識・画像生成を利用できる時代になりました。
しかし，その裏では
「画像とは何か」
「どう処理され，どう認識されるのか」
という基礎原理の理解が欠かせません。
本書では，画像のデジタル化，色のしくみ，フィルタ処理，濃度変換，周波数領域処理，画像圧縮などの基本を，図解を交えてわかりやすく説明。
さらに，AI画像認識，ディープラーニング，ステレオビジョン，医療・産業ロボット・自動車分野での応用，そして画像生成AIの基本概念も俯瞰できます。
複雑なアルゴリズムに入り込む前に「なぜ画像処理はAIに不可欠なのか」を体系的に理解できる一冊。
AIの実装に進む前の基礎固めに最適で，大学・高専の教材としてはもちろん，社会人の学び直しにも強い味方となります。
こんな方におすすめ
- 画像処理を体系的に学びたい方
- AIなどで画像処理をする方法を模索している方
※バイオメトリクスや自動運転などの高度な画像処理についても扱うので，プロの方にもオススメです。