概要

LLMアプリ開発を基礎から学ぶならこの1冊！

月刊誌『Software Design』に掲載された人気のLLM特集を厳選して書籍化。

LangChainを使ったLLMアプリ開発の基礎から，LLMモデルの選び方，MCPの活用，AIセキュリティまで実践的に解説します。

（本書で学べること）

• LangChainを使ったLLMアプリ開発の基本
• LLMの仕組みとモデル選定の考え方
• MCPを活用したLLMアプリ開発
• AI特有の脆弱性とAIセキュリティ対策

（各章の内容）

第1章
LangChainを用いたアプリ開発を通してLLMアプリ開発の基本をハンズオン形式で学びます。

第2章
LLMの仕組みを理解し，ファインチューニングやモデル選定の考え方を解説します。

第3章
MCPを活用したLLMアプリ開発を学び，MCPを実践的に使いこなせるようになることを目指します。

第4章
AI特有の脆弱性を理解し，AIセキュリティ（Security for AI）の実践的な対策を解説します。

こんな方におすすめ

• LLMアプリ開発を始めたいエンジニア
• LangChainを使ったAIアプリを作りたい人
• LLMモデル選定の考え方を知りたい人
• AIセキュリティの基礎を学びたい人

本書の著者陣

Software Design本誌からLLMアプリ開発にまつわる人気特集を厳選し，再編集。豪華著者陣による，実務に役立つ記事がこの一冊に。

第1章
松本 和高（株式会社エクスプラザ，@_mkazutaka）

第2章
藤本 敬介（株式会社ABEJA，@peisuke），大田 竹蔵（株式会社ABEJA），藤原 知樹（株式会社ABEJA，@flaton_11），大谷 真也（株式会社ABEJA，@SO05297），服部 響（株式会社ABEJA，@pppaaaooo）

第3章
江頭 貴史（株式会社ジェネラティブエージェンツ，@segavvy），御田 稔（KDDIアジャイル開発センター株式会社，@minorun365），岩本 隆史（ENECHANGE株式会社，@iwamot），江崎 広太（Ubie株式会社，@kke1229），大久保 諒（Ubie株式会社，@syu_cream）

第4章
川喜田 将之（@yukimasakiyu）

サンプル

• サンプルPDFファイル1（223KB）

目次

第1章　LLMアプリ開発入門
松本 和高

• 1-1　LLMの基本
• 1-2　入門LangChain
• 1-3　LangChain＋Streamlitを使った翻訳アプリの実装
• 1-4　LangChain＋Next.jsを使った検索アプリの実装
• 1-5　LCELと高度なLangChainコンポーネント

第2章　LLMのしくみ
藤本 敬介，大田 竹蔵，藤原 知樹，大谷 真也，服部 響

• 2-1　LLMの基本構造を理解しよう
• 2-2　学習プロセスを知ろう
• 2-3　小さく実装してみよう
• 2-4　モデルの違いを学ぼう
• 発展編　大規模化するLLMの学習・開発を支える技術

第3章　MCPでどう変わる？ LLMアプリ開発
江頭 貴史，御田 稔，岩本 隆史，江崎 広太，大久保 諒

• 3-1　LLMアプリ開発の現在地
• 3-2　MCPのしくみ
• 3-3　MCPを使ったLLMアプリ開発
• 3-4　MCPを自社で活用する

第4章　AIセキュリティ入門
川喜田 将之

• 4-1　AIエージェントにおけるプロンプトをめぐる攻防
• 4-2　AIエージェントに対する攻撃手法
• 4-3　AIを安全に活用するために押さえたい防御策

サポート

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