概要

「SEOだけでは，もう勝てない。」

GoogleのAI OverviewsやAIモードの登場により，ユーザーは「検索結果を見る」のではなく「AIの答えだけを見る」流れが加速しています。

本書は，こうした生成AI時代のWeb集客とコンテンツ戦略を体系的に解説した1冊です。AIO（AI Optimization）を大きな枠組みとして，その中核となるAEO（Answer Engine Optimization），GEO（Generative Engine Optimization），LLMO（Large Language Model Optimization）を，SEOとの違いから丁寧に整理しながら解説します。

単なる概念紹介にとどまらず，実際にAIが好むコンテンツ構成（PREP・FAQ・HowToの型），E-E-A-TとE-T-Rによる信頼性設計，schema.org／JSON-LDによる構造化データ実装，llms.txtなど，現場ですぐに使えるテンプレートとサンプルを豊富に掲載しました。

中小企業サイト，オウンドメディア，ブログ，店舗ビジネス，BtoBリード獲得など，どのようなビジネスでもすぐに応用できるよう，架空サイトを題材に，AI検索で上位に出るための文章設計を段階的に解説しています。

さらに，2026年以降にAI検索が本格的に普及し，Google検索と併存・競合していくシナリオを踏まえ，「今，何から着手すべきか」「既存のSEO施策はどう見直すべきか」を，AIO×PDCAのフレームワークとして提示します。

マーケティング担当者，Webディレクター，ライター，コンサルタント，経営者など，「生成AI時代でも成果を出し続けたい」すべての人に向けた，実践的AIO／AEO／GEO／LLMOの入門かつ実務ガイドです。

こんな方におすすめ

• 既存のSEO対策に不安を感じているWeb／マーケティング担当者／ブログ・アフィリエイト運営者

目次

Chapter0　本書を読みはじめる前に

【基本】

Chapter1　AIO「AI最適化」の基本を知る

• 1-1　「SEOからAIOへの変化」を理解する
• 1-2 　「AEO／GEO／LLMO」の三層構造モデリング
• 1-3　「Query→Intent→Answer」AIが理解する情報構造
• 1-4　E-E-A-T再定義　E:根拠×T:追跡性×R:定着性
• 1-5　AIOピラミッド「理解→引用→学習対象化→運用」の循環構造

【文章構成】

Chapter2　AIが理解しやすい「文章構成」を作る

• 2-1　「PREP→FAQ→HowTo」で文章構成を整える
• 2-2　「PREP+FAQ（Q&A）」で引用される最小単位を設計する
• 2-3　「FAQ+HowTo」で知識として採用してもらう
• 2-4　「meta情報+llms.txt+著者情報」で最初の文脈を与える
• 2-5　「E-E-A-T」で信頼を可視化する

【文書構造】

Chapter3　AIが引用しやすい「文書構造」を設計する

• 3-1　「HTML構造」を整理する
• 3-2　FAQPageスキーマ（JSON-LD）を実装する
• 3-3　「Evidence+Reference」を追加する
• 3-4　「SEOとAIO」を連携させる
• 3-5　HowToスキーマ（JSON-LD）を実装する

【運用管理】

Chapter4　AIに選ばれ続けるためのPDCAサイクル

• 4-1　運用管理の全体像とFAQのPDCAサイクル
• 4-2　AI引用状況の定期確認とスプレッドシート管理
• 4-3　ページ別・セクション別パフォーマンス分析
• 4-4　運用スケジュールとチェックリスト管理
• 4-5　運用でよくあるトラブルと対処法

【学習】

Chapter5　AIに学ばれる情報資産を育てる

• 5-1　RAG処理理解とWeb全体検索型AIの引用構造分析
• 5-2　llms.txt/robots.txt/knowledge.jsonの設定
• 5-3　AIツール別の最適化戦略
• 5-4　更新頻度と一貫性の維持戦略
• 5-5　Evidence層・Reference層の深化実装

サポート

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