書籍概要

エンジニア選書

実践dbt入門

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概要

データドリブンな意思決定の重要性が高まるなか，効率的で品質の高いデータパイプラインの構築のためのツールであるdbtへの注目が集まっています。本書では，dbtの基本的な使い方から，実践的なデータモデリング，品質管理，CI/CD連携まで，体系的に解説します。また，実際のビジネスシナリオに基づいたハンズオン形式の解説により，みなさん自身の課題に即座に適用できる知識を提供します。

こんな方におすすめ

  • 現場でdbtを使っている，または利用を検討しているデータエンジニアやデータアナリスト，BI開発者，データウェアハウス管理者など

目次

第1章：dbtで解決するデータ変換の課題

  • データ変換における従来の課題
  • 現代のデータ基盤に求められるもの
  • dbtとは？
  • dbtによる解決策の全体像
  • まとめ

第2章：dbtをはじめよう

  • ハンズオンのセットアップ
  • dbtプロジェクトの作成
  • sourceの定義
  • モデル構成の全体像
  • stagingレイヤーの構築
  • モデル間の参照（ref）
  • martsレイヤーの構築
  • マテリアライゼーションの設定
  • Jinjaテンプレートとマクロによる共通処理の再利用
  • dbtの実行
  • ハンズオンの次に知っておきたいこと
  • まとめ

第3章：チーム開発を支えるテスト，ドキュメント，CI/CD

  • ハンズオンのセットアップ
  • dbt testによるテスト実行
  • dbtのメタデータ管理とドキュメント生成
  • dbtにおけるCI/CDパイプライン
  • ハンズオン：GitHub ActionsによるCI/CDパイプラインの構築
  • まとめ

第4章：実践的データモデリング

  • 本章で使用するdbtプロジェクト構成
  • ビジネスシナリオと分析要件
  • stagingレイヤーの実装
  • intermediateレイヤーの設計
  • ディメンショナルモデルの構築
  • データマートの構築とハンズオン実践
  • まとめ

第5章：データ品質管理の実践

  • データ品質アセスメントと指標設計
  • 開発段階での品質保証体制の構築
  • 運用段階での異常検知と監視
  • チーム間でのデータ品質情報共有
  • テスト運用の実践知識
  • まとめ

第6章：ワークフローエンジンによるdbtの運用

  • ワークフローの実装
  • 本番環境でのワークフローの設計と運用
  • まとめ

第7章：レイクハウスにおけるdbtの活用

  • データレイクからレイクハウスへ
  • 本章のハンズオンの概要
  • ハンズオン1：Icebergベースのレイクハウスをdbtで扱う
  • ハンズオン2：複数プロジェクトで同じレイクハウスを扱う
  • Icebergを利用するうえでの注意点
  • まとめ

第8章：既存システムからのマイグレーション

  • マイグレーションにとどまらない組織の変革へ
  • 移行計画の立案
  • 段階的な移行実践
  • 移行後の改善と最適化
  • まとめ

付録A：セマンティックレイヤーの紹介

  • セマンティックレイヤーとは
  • dbt Semantic LayerとMetricFlow
  • ハンズオンの構成とプロジェクト配置
  • セマンティックモデルとメトリクスの定義
  • MetricFlow CLIによる動的クエリ
  • 集計マートとセマンティックレイヤーの対比
  • Apache Ossie

付録B：AIによるdbt設計・運用の効率化

  • AIとdbt開発
  • モデル設計・実装の支援
  • レガシーETL移行支援
  • MCPとAgent SkillsによるAIエージェント統合
  • 実践ガイドライン

付録C：dbtトラブルシューティングガイド

  • 体系的トラブルシューティング手法
  • dbt実行モデルの理解
  • dbt.logファイル解析の基礎
  • コンパイルエラーのトラブルシューティング
  • ランタイムエラーのトラブルシューティング
  • 高度なトラブルシューティング技術

サポート

正誤表

本書の以下の部分に誤りがありました。ここに訂正するとともに，ご迷惑をおかけしたことを深くお詫び申し上げます。

（2026年8月4日最終更新）

第2章　P.55：dbt compileの説明

誤 データベースに接続できない環境でのSQL構文チェック
正 データベースに書き込みを行わずに生成SQLを確認

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