概要

生成AIも，ChatGPT一強から，Gemini，Claudeなどの躍進により，群雄割拠の時代へと移り変わってきました。2025年8月にリリースされ，全ユーザーに開放されたGPT-5（ChatGPTの最新モデル）は，従来のAIとは一線を画す「PhD（博士）レベルの知性」を持つとされ，マルチモーダル対応，高度な推論機能，自律的なエージェント機能を備えた革新的なAIモデルです。本書では，群雄割拠の時代になってもなお選ばれ続けるChatGPTの強みや，GPT-5になり，これまでのバージョンと何が変わったのか，その基本性能やしくみ，具体的な活用方法からビジネスシーンへのインパクトや今後の展望までわかりやすく解説します。また，GeminiやClaudeなどの，他のAIサービス，モデルなどの動向，それらとの比較なども交え，生成AI界におけるChatGPTの現在地を明らかにしていきます。日頃からAIの動向に着目するビジネスパーソンから，最新モデルGPT-5の機能・性能について知りたい人，自身の仕事や学習にどのように活用していけばよいか迷っている人まで，生成AIのいまをキャッチアップできる1冊です。

こんな方におすすめ

• ChatGPTおよび生成AIの最新動向が気になる人
• ChatGPT（GTP-5）の最新活用テクニックや今後について関心のある人

目次

Part1　2026年，生成AIの現在地を確認する
生成AIのいま

• 001　生成AIの現在地～ChatGPT一強から群雄割拠の時代へ
• 002　主要生成AIの勢力図（ChatGPT，Claude，Gemini，Copilot）
• 003　Claudeの特徴～Anthropicが目指すもの
• 004　Geminiの特徴～Googleの戦略
• 005　Copilot，Grok，Metaの最新動向
• 006　各AIのユースケース比較～どれを選ぶ？
• 007　日本語における性能の違い
• Column　爆発的に広がったChatGPT～普及速度の歴史的比較

Part2　進化したAIの「中身」を知る
ChatGPTとGPT-5

• 008　ChatGPTとは何か～OpenAIとChatGPTの誕生
• 009　GPT-5のリリースと衝撃～何が変わったか
• 010　ChatGPTの利用者数と普及状況
• 011　GPT-5のモデル体系～サイズ×推論モードの使い分け
• 012　GPT-5の強み～なぜ今も選ばれるのか
• 013　ChatGPTの弱みと限界
• 014　無料で使える？ 料金プランの全容
• 015　日本語対応と多言語能力
• 016　ChatGPTを取り巻くOpenAIの戦略
• Column　GPT-1からGPT-5まで～モデル進化の歩み

Part3　マルチモーダル時代の新しい武器
GPT-5の特徴的な機能

• 017　マルチモーダル～画像／音声／動画を理解する
• 018　超長文コンテキスト～GPT，Claude， Geminiが並ぶ1Mトークン時代
• 019　推論モード～ThinkingとProで変わること
• 020　ルーター機能～最適モードを自動選択
• 021　記憶機能～会話を越えた個人化
• 022　コード生成とデバッグ
• 023　データ分析とPythonインタープリター
• 024　カスタムGPT～自分専用AIを作る
• 025　音声モードとChatGPT Voice
• 026　画像生成（DALL-E統合）
• 027　Web検索と最新情報の取得
• 028　AI動画生成の現在地～Sora終了後の勢力図
• Column　「 トークン」を直感的に理解する

Part4　「とりあえず使う」から「戦略的に使う」へ
GPT-5を仕事で活用する

• 029　業務効率化のためのプロンプト設計
• 030　文章作成から企画書作り，メール作成，SNS投稿
• 031　翻訳・多言語対応での活用
• 032　会議の文字起こしと議事録生成
• 033　コーディング支援～実務でのプログラミング活用
• 034　データ分析／レポート作成の実践
• 035　マーケティングSEO
• 036　教育／学習での活用（ 教える側／学ぶ側）
• 037　医療／法律／財務での活用
• 038　ChatGPT Enterpriseの企業導入
• 039　APIを使ったシステム連携
• 040　コスト管理～使いすぎに注意
• 041　中小企業／個人事業主のためのAI導入入門
• 042　AIが変えるカスタマーサービスの現場
• Column　「 プロンプトエンジニア」という新しい職種

Part5　「使いこなす」ために，リスクを知る
ChatGPTの課題と対策

• 043　ハルシネーション～AIがウソをつく理由
• 044　セキュリティと情報漏洩リスク
• 045　個人情報／機密情報の正しい扱い方
• 046　著作権／知的財産権の問題
• 047　ディープフェイクと誤情報リスク
• 048　AIバイアスと公平性
• 049　EU AI法～段階的施行が進む世界の規制
• 050　日本のAI戦略と規制
• 051　OpenAIの安全性への取り組み
• Column　AIエージェントが起こしたトラブル事例（202　4～202　6年）

Part6　指示するだけで，AIが仕事を進める
AIエージェントの最前線

• 052　AIエージェントとは何か～自律的に動くAI
• 053　ChatGPT Agent～ブラウザを操る自律AI
• 054　Tasks機能～定期実行で業務を自動化
• 055　Claude Cowork～デスクトップエージェント
• 056　Claude in Chrome～ブラウジングエージェント
• 057　Gemini Deep Research～調査を自動化する
• 058　Microsoft 365　Copilot～Office連携エージェント
• 059　マルチエージェント～複数のAIが連携する
• 060　エージェントとセキュリティ～リスクと安全設計
• 061　エージェント活用の実例～業務自動化の現場
• 062　エージェントAPIとMCP～開発者向け連携規格
• 063　エージェントの未来～どこまで自律化が進むか
• Column　AIの「判断」を人はどこまで信頼できるか

Part7　技術の先に，何があるのか
生成AIと社会の未来

• 064　生成AIが変える雇用～なくなる仕事／生まれる仕事
• 065　人とAIの共存～どう向き合うか
• 066　AGI （汎用人工知能）への道のり
• 067　AIと地政学～米中AI競争と日本の立ち位置
• 068　203　0年の生成AI～未来の世界を想像する
• 069　ChatGPT活用のベストプラクティス

サポート

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