書籍概要

エンジニアのAI壁打ち実践術

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概要

「AIに頼りすぎて，自分は成長できていないのでは」
「気づけば，AIの提案にただ従っているだけになっている…」

AIを仕事で使う中で，そんな違和感を覚えたことはないでしょうか？

エンジニアに必要なのは，答えを出してくれる存在ではなく，自分の思考力と判断力を伸ばしてくれる「壁打ち相手」です。本書で扱う

  • 質問力
  • 仮説構築力
  • 言語化力

といった
一生使える思考のスキル
を身につけ，AIとの壁打ちを重ねることで，エンジニアとしての成長は加速していきます。

本書では，企画・設計・実装・問題解決という開発の流れに沿って，各フェーズにおけるAIとの壁打ちの実践例を解説します。自分の業務やプロジェクトをイメージしながら，AIと仕事を進めるための

  • 考え方
  • 進め方
  • 判断の仕方

を学べます。

AIとの対話を通じて自分の考えを磨き，より良い判断を行う。そのプロセスを通じて，エンジニアとして成長し続けるための，
現場で生きる自走力
を身につけましょう。

こんな方におすすめ

  • AIを使って独学や自己研鑽を進めたい人
  • AIに頼りすぎて，自分の実力が伸びていないと感じる人
  • OJTや先輩のサポートが減り，自己成長の方法を模索している若手エンジニア
  • ある程度コードは書けるが，設計・調査・学習法に課題を感じている人

サンプル

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目次

序章　AIとの関係性を自覚する

  • AIに使われている状態になっていないか
  • 答えの「前後」にこそ，人間の価値がある
  • 本書のコンセプトと想定読者
  • 本書の構成と読み方

第1章　AI時代の成長ルールを理解する

  • 1-1　成長速度は，PDCA　サイクルを回した回数で決まる
  • 1-2　質問力で解くべき問題を見極める
  • 1-3　仮説構築力で結果を学びに変える
  • 1-4　言語化力で判断と行動を前に進める
  • 1-5　思考体力をつけ，サイクルを回し続ける
  • 1-6　AI活用の範囲と質を引き上げる
  • 1-7　第1章まとめ
  • Tips　検索と対話の違いを知る

第2章　AIを壁打ち相手にする対話の技術

  • 2-1　AIとうまく対話するための5つの基本原則を理解する
  • 2-2　ハルシネーションを前提に検証プロセスを設計する
  • 2-3　漠然とした「わからない」を分解する
  • 2-4　プロンプトをAIに考えさせる
  • 2-5　AIに複数案を出させて比較し，判断力を鍛える
  • 2-6　アイデアの弱点をAIに批判させ，補強する
  • 2-7　完璧主義を捨て，検証可能な状態でアウトプットを出す
  • 2-8　成果物の説明責任を果たす
  • 2-9　第2章まとめ
  • Tips　人間相手ではなく，AIと壁打ちするメリット

第3章　企画 アイデアの解像度を上げ，価値を言語化する

  • 3-1　どう作るかを考える前に，なぜ作るかを明らかにする
  • 3-2　タスクの入力・出力・制約を整理し，全体像を掴む
  • 3-3　理想のユーザー体験からプロダクトの完成形を決める
  • 3-4　コンセプトを可視化する
  • 3-5　ユーザーの声を聞く
  • 3-6　大きな課題は細かいタスクに分解し，開発を前に進める
  • 3-7　第3章まとめ
  • Tips　デザインに必要なのは，作りたいという熱量

第4章　設計 技術選定からアーキテクチャを深掘りする

  • 4-1　設計を始める前に，判断するための軸を作る
  • 4-2　最適な技術を選ぶために，知識の外にある選択肢を探す
  • 4-3　選択肢を並べ，トレードオフを比較して判断する
  • 4-4　将来の変化を見据えて，設計判断の精度を上げる
  • 4-5　選んだ理由と選ばなかった理由を言語化して，設計判断を完成させる
  • 4-6　第4章まとめ
  • Tips　ADRで設計判断を記録する

第5章　実装 AIとともに進める，わかるコードの作り方

  • 5-1　実装前に目的と仕様を整理し，作業の道筋を立てる
  • 5-2　AIに実装を任せながら主導権を握り続ける
  • 5-3　動くだけのコードからわかるコードへ
  • 5-4　リファクタリングを通じて，コードと自分を成長させる
  • 5-5　テストでコードの確からしさを確認し，安心して前に進む
  • 5-6　第5章まとめ
  • Tips　音声入力でで言語化のハードルを下げる

第6章　問題解決 動かない理由を仮説検証し，切り分け力を養う

  • 6-1　問題を構造化し，AIへ正確に伝える
  • 6-2　エラーを読み解き，仕組みを理解する
  • 6-3　思い込みを疑い，バグの原因を正しく絞り込む
  • 6-4　問題を振り返り，経験を成長につなげる
  • 6-5　第6章まとめ
  • Tips　ポストモーテムで失敗をチームの学びに変える

終章　自走型エンジニアの生存戦略

  • 技術力と同じくらいビジネスの基礎力を上げる
  • AIを活用してジェネラリストになる
  • 常に最新ツールを触り続け，好奇心を武器にする
  • AIには生成できない一次情報を取りに行く
  • AI時代に自走できるプロフェッショナルを目指す

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