GeminiとGoogle Workspaceを連携し，文書作成・分析・調査を効率化する最新AI活用ガイド

Gemini AI活用 最強の教科書

【「最強」プロンプト集225もダウンロード提供！】

仕事のスピードを劇的に変える，Googleの最新AI「Gemini」最強の活用術がこの1冊に！

「AIをどう業務に使えばいいかわからない…」そんな悩みは，この一冊で解決します。

Googleが開発した最新のAI「Gemini（ジェミニ）」。

Gmail，スプレッドシート，Googleドキュメント……。毎日仕事で使うツールとGeminiが連携したとき，その真価が発揮されます。本書では，ChatGPTとの違いから，Google Workspace（ワークスペース）との連携，最強リサーチツールNotebookLM（ノートブックエルエム）の使いこなし術，Gem，Nano Banana（ナノバナナ）による画像・動画の生成，Google AI Studio，そして今すぐ使える実践的なプロンプトまで，ビジネスの現場に必要なすべてを詰め込みました。さらに「無料版」と「有料版（Advanced）」の決定的な違いも徹底解説。明日から実務ですぐ使える「具体的な手順」と「プロンプト（指示文）」を凝縮した実践的な入門書です！

本書で手に入る「時短」スキルの例

• 【文書作成】面倒な報告書やメール作成を数秒で完了
• 【データ分析】複雑な数値から一瞬で課題を抽出
• 【市場調査】最新のネット情報からリアルタイムでレポート作成
• 【プレゼン】構成案からスライド資料作成までを強力サポート

ChatGPTとCopilotを使った仕事効率化を，会話形式でやさしく学べる生成AI入門書

ChatGPT&Copilot 入社1年目の教科書

仕事で使えるAIの基本はこれ1冊でOK！

仕事に"AI"って必要ですか？――そんな入社1年目の疑問から始まったChatGPT＆Copilotの授業。後輩社員は先輩社員を超えられるのか？

いまやビジネスシーンに欠かせない存在となった生成AI。特にChatGPTとCopilotは，業務効率化や創造的な仕事を支援する強力なツールとして，多くの企業で活用されています。しかし，「何から始めればいいかわからない」「使ってみたけれど上手く活用できない」という声も少なくありません。

本書は，そんな悩みを解決する，ビジネスパーソンのための実践的なAI活用ガイドです。新社会人としてこれからAIを学びたい方はもちろん，AI活用に自信が持てないベテラン社員の方，部下や後輩に教える立場の方まで，幅広く役立つ内容となっています。

生成AIの基礎知識から導入方法，効果的なプロンプトの作り方，文書作成，情報収集・分析，アイデア創出，表計算・資料作成，さらに高度な機能まで，日常業務に直結するテーマをフォロー。これ1冊でAI活用の基本がわかる教科書です。

電子版ならではの読みやすさを活かし，先輩社員と新人の会話から始まるストーリー形式。実際の職場をイメージしながら学べるため，専門用語に慣れていない方でも自然と理解が深まります。各節では，具体的なプロンプト例とAIの回答例を掲載。自分で考えて試せる練習問題も用意しており，独学にも研修にも活用できます。プロンプトや練習問題の解説は特典としてダウンロードできるので，実際の業務にそのまま活用できます。

基礎知識／プロンプト／文書作成／情報収集／アイデア出し／表計算／資料作成／Q&A――新人も先輩もベテランも！ゼロから学べるAI入門の"新定番"です！

【登場人物紹介】

入社5年目の先輩社員。日常業務の中でAIを使いつつも，懐疑的な同僚にはもどかしさを感じている。

入社1年目の新入社員。AIに疑いの目を持ちつつも，トレンドに乗り遅れることには不安を感じている。

日本で取引可能な暗号資産を網羅し，銘柄データや投資リスクを一覧で把握できる暗号資産データ年鑑

暗号資産年報データブック 2026-27年

株式投資には『会社四季報』がありますが，急速に拡大している暗号資産の世界には，それに相当する「信頼できるデータ年鑑」が存在しません。本書はその空白を埋める，初の暗号資産データハンドブックです。現在，日本で取引可能な暗号資産は，ビットコイン（BTC），イーサリアム（ETH），エックスアールピー（XRP）などを含む107銘柄（著者による独自調査）にのぼりますが，株式に比べてその情報量はきわめて少なく，暗号資産投資の初心者にとっての指針がありません。本書では，日本の取引所で売買できる全暗号資産を網羅し，各通貨の基本データ（時価総額や52週高値/安値・供給量や記録者数・過去3年の価格推移など）／銘柄の特徴／投資リスク／今後の見通しなどを一覧化します。サービスや取り扱い通貨が比較できる取引所一覧や，取引所サービス（ステーキング，レンディング）別の通貨対応表などの付録データも充実した，使い勝手のよい1冊です。巻頭には時価総額や流動性で並べたランキング情報を掲載。

数理最適化の基礎からオプティマイザの仕組みまでを，手を動かしながら理解できる機械学習数学の入門書

数理最適化がわかる ——機械学習の連続最適化編

なぜ，そのオプティマイザがあなたの機械学習に適しているのか？

ディープラーニングの普及により，誰もが高度なAIモデルを扱える時代になりました。しかし，その背後にある「数理最適化」は，依然として多くの初学者にとって高い壁となっています。その数理最適化について「独学でも絶対に挫折しない」ことを目指して書き下ろした入門書です。

【本書の特長】

• 「オプティマイザ」の正体を掴む： 確率的勾配降下法，モーメンタム，Adam。なぜこれらが機械学習に有効なのか，その理論的背景を「手計算」できるレベルまで丁寧に解説します。
• ゴールは「画像識別の理論」：単なる数学の羅列ではありません。最終的に画像識別がどのような仕組みで動いているのかを，最適化の視点から完全に理解することを目指します。
• 「脳内数学」から「泥臭い数学」へ：理屈だけでなく，実際に手を動かして計算する習慣を身につけることで，ツールに使われるのではなく，自信を持ってツールを使いこなす力を養います。

データサイエンティスト，AIエンジニアを目指す学生，そして「中身」を理解して一段上のステップへ進みたい社会人エンジニアに捧げる，新たなスタンダードとなる一冊です。