Software Design別冊ワンランク上を目指す人のためのPython実践活用ガイド ―⁠―自動化スクリプト、テキスト処理、統計学の初歩をマスター

著者: 鈴木たかのり，野呂浩良，大澤文孝，上野貴史，貞光九月，石本敦夫，くーむ，@driller，片柳薫子，清水川貴之，清原弘貴，tell-k，近松直弘，岩崎圭，松井健一，馬場真哉　著
定価: 2,728円（本体2,480円＋税10%）
発売日: 2022.3.4 2022.3.1
判型: B5
頁数: 232ページ
ISBN: 978-4-297-12639-1 978-4-297-12640-7

サポート情報

概要

Pythonの入門書を終えたみなさん，こんな悩みはありませんか？

「ここから何を勉強すればいいんだろう」

「Pythonの機能はどういう場面で役に立つんだろう」

本書はそうした方々のために，Software Designで過去好評を博した特集の中からPythonに関する記事を再収録したベストセレクションです。

第1章～第4章ではPythonの概要や始め方をあらためて紹介し，実用上押さえておきたいライブラリの使い方やエラー処理のポイントを解説します。さらに，第5章～第7章ではPythonの定番の使い道のうち，「自動化スクリプト」「テキスト処理」「統計学」の3点を取り上げます。

Pythonの入門書と専門書のすきまを埋めるガイドブックです！

こんな方にオススメ

初級Pythonプログラマー
Pythonをもっと使いこなしたい人

目次

第1章　今すぐはじめるPython

1-1　なぜPythonを導入するとお得なのか
1-2　Pythonの導入と基本

第2章　ひとりで始めるPythonプログラミング入門

2-1　プログラミング独習の勧め
2-2　学びやすい開発環境を構築
2-3　数字認識APIを作って実感

第3章　そのPythonライブラリ，どうして必要なんですか？

3-1　パッケージ管理の基礎を知ろう
3-2　Pythonの基礎力を高めよう
3-3　データ分析の前処理をさくっと終わらせよう
3-4　イメージどおりにデータを可視化しよう

第4章　エラー処理デザインパターン

4-1　ロギング設計
4-2　例外処理
4-3　エラーの検出

第5章　Pythonで自動化スクリプト

5-1　ファイル／ディレクトリ操作
5-2　コマンドラインツール作成
5-3　Webを使った情報収集

第6章　Pythonテキスト処理の始め方

6-1　VS CodeとJupyterではじめるPython
6-2　Pythonの文字列処理の基本
6-3　テキストファイルの扱い方
6-4　Pythonで正規表現を使いこなす
6-5　テーブルデータをpandasで処理しPlotlyで可視化する

第7章　Pythonではじめる統計学

7-1　統計分析に必須のライブラリ
7-2　平均からはじめる記述統計
7-3　シミュレーションで学ぶ確率分布
7-4　未知のデータを知るための推測統計
7-5　身近なテーマで理解する仮説検定