目次

第1章　母集団と標本

• 1.1　統計学とは
• 1.2　母集団
• 1.3　標本
• 1.4　標本抽出

第2章　データの収集

• 2.1　データの記録
• 2.2　尺度
• 2.3　交絡
• 2.4　フィッシャーの3原則
• 2.5　データの表現

第3章　クロス集計表

• 3.1　記述統計学
• 3.2　クロス集計表
• 3.3　クロス集計表の集計
• 3.4　前向き調査・後ろ向き調査
• 3.5　モザイク図
• 3.6　リスク比とオッズ比

第4章　度数分布表とヒストグラム

• 4.1　度数分布表
• 4.2　ヒストグラム
• 4.3　ローレンツ曲線とジニ係数

第5章　要約統計量

• 5.1　数値要約
• 5.2　四分位数
• 5.3　ヒンジ

第6章　箱ひげ図と幹葉図

• 6.1　五数要約
• 6.2　箱ひげ図
• 6.3　箱ひげ図と外れ値
• 6.4　幹葉図

第7章　確率と期待値

• 7.1　事象と確率
• 7.2　確率の計算
• 7.3　期待値

第8章　分散

• 8.1　母分散
• 8.2　標準偏差
• 8.3　母平均と母分散
• 8.4　不偏分散

第9章　標準化

• 9.1　標準化得点
• 9.2　偏差値

第10章　相関

• 10.1　相関関係
• 10.2　散布図
• 10.3　相関係数と回帰係数
• 10.4　擬似相関
• 10.5　相関係数に表れない相関関係

第11章　時系列データ

• 11.1　時系列データと折れ線グラフ
• 11.2　移動平均
• 11.3　中心化移動平均

付録　Excelを利用した実践

• 分析ツールの利用
• 行列を入れ替える
• データの並べ替え
• クロス集計表の作成
• クロス集計表の集計
• 度数分布表とヒストグラムの作成（分析ツールの利用）
• 度数分布表の作成（関数の利用）
• 代表値（平均値・最頻値・中央値）を求める
• 四分位数を求める
• 箱ひげ図の作成
• 分散を求める
• 要約統計量を一括で求める
• 標準化得点を求める
• 散布図の作成
• 相関係数の算出
• 移動平均の算出