目次

第1章　特許調査とは ―― 概要と全体の流れ

【特許制度の概要と特許出願の流れ】

• そもそも特許制度とは？
  • 特許出願の流れ
• 特許を見直す制度 ―― 「特許異議申立て」と「無効審判」
  • column 特許分類の国際比較

【特許調査（先行技術調査）とは】

• 特許調査はどのように行われる？
• 多岐にわたる特許調査の種類
  • マクロな特許調査
  • column そもそも「知的財産」と「特許」の関係は？
  • ミクロな特許調査

第2章　特許調査に携わる多様なプレイヤー ―― 業界のキャリアパスと全体像

【特許調査を請け負うプロフェッショナル集団】

• 特許庁の検索外注 ―― 歴史から紐解く、特許検索を外注している理由
• 特許調査を請け負う人ってどんな人？ ―― 登録調査機関と調査業務実施者（パテントリサーチャー）
  • パテントリサーチャーってどんな人？ ―― 仕事の魅力ややりがい
  • パテントリサーチャーになるには？
  • 特許調査業界の広がりとパテントリサーチャーという可能性

第3章　特許調査の最前線 ―― 第一線で活躍する実務家の声

【事業会社で特許調査に関わる人々】

• サーチャーは技術とビジネスをつなぐ翻訳者である：一般財団法人知的財産研究教育財団　中村栄
  • 「技術情報調査は知財管理の要諦」をもとに調査レベルを向上させる
  • サーチャー採用で重視した「技術への好奇心とキャラクター」
  • 特許調査で感じる研究開発部門と知財部門との認識の差
  • 特許は技術とビジネスの合わせ鏡
  • AI時代に求められるサーチャーの進化
• 企業知財の要、「知財リエゾン」：キヤノン株式会社　生形加恵　徳留誠
  • 知財部門に必要な知識を網羅する知財リエゾン
  • 幅広い知財業務を行う知財リエゾン
  • 知財リエゾンも開発担当者も特許調査を行う
  • 知財リエゾンの付加価値は「多様な業務を横断して成果につなげる総合力」
  • 無効資料調査や定常監視をAI活用で効率化
• 特許制度の一翼を担い、新しい技術に触れられる喜びがある：アズテック株式会社　静野健一
  • アーティストのプロデュースから特許調査会社へ転身
  • 特許調査に限らず、さまざまな側面からクライアントをサポート
  • 頻繁に勉強会を開き、ほかのメンバーの案件を疑似体験
  • 付加価値を生み出すため、知財や特許調査がどうあるべきかを考えよう
  • AIは優秀な部下 ―― 多用しつつも人間が担うべき役割は多い

【第三者の視点から特許調査に関わる人々】

• 知財のシーズとニーズをつなぐビジネスマッチング：株式会社テックコンシリエ　鈴木健二郎
  • 財務諸表に載らない資産である知財に注目し、企業の生命線を守る
  • フィルムと化粧品が出会って誕生した「アスタリフト」
  • 知財を活用してニーズとシーズをマッチングさせる取り組み
  • 理系でコンサルタントを目指すのに必要なものは興味や好奇心、そして愛
  • AI活用は発想を広げるが人間だからこその付加価値が重要
• スタートアップを投資で支援するとともに知財活動にも伴走する：グローバル・ブレイン株式会社　廣田翔平
  • VCとしてあらゆる業種のスタートアップをハンズオン支援する
  • 投資の入口から出口まで、スタートアップの知財体制作りをサポート
  • 特許調査を活用する2つの場面
  • 検索漏れの懸念はあるがAIを使わない選択肢はない ―― 支援先拡大への期待

【専門家の立場から特許調査に関わる人々】

• ビジネスで勝つため、戦略的に特許調査をどう活かすか考える：弁理士法人レクシード・テック パートナー弁理士・博士（理学）　角渕由英
  • サーチャー時代に培った調べる技術が弁理士業務に活きている
  • 調査から訴訟まで一気通貫で行い、調査の価値を最大化する
  • 「後行程」を知れば、特許調査はもっと面白くなる
  • 研修やセミナーでは技術と法的観点から何をどう探すべきかを教える
  • AIは手段 ―― サーチャーの暗黙知を形式知化してAIで再現させるのが大事
• 特許調査をオープンクローズ戦略のアドバイスにも活かす：中村合同特許法律事務所 パートナー弁理士・博士（工学）　工藤嘉晃
  • 研究者から特許庁任期付審査官を経て弁理士へ
  • クライアントの前で先行技術調査をして、先行例との違いを確認
  • 発明の価値を明確化し、オープンクローズ戦略もアドバイス
  • 検索式を立てて考え、ハズレ文献も次なる検索に活かす
  • ハルシネーションを見抜くスキルは不可欠だがTRIZに寄せる期待

【公的な立場で特許調査に関わる人々】

• 技術的専門性で迅速かつ的確な特許審査を支えるサーチャー：特許庁 審査第一部調整課審査推進室長　高橋克
  • 登録調査機関のサーチャーは特許審査の6割弱をサポート
  • 伴走しながら審査官の判断をサポート
  • 特許調査は人間が創造性を発揮できる領域
  • AIの高い要約能力を活かしつつニッチな特徴を見逃さないスキルが重要
• 幅広い技術を学べる喜び。ときにはすごい特許に出会えることもある：一般財団法人 工業所有権協力センター（IPCC） 主幹　上川真弘　小田原都子
  • 会社員からサーチャーへ転身するまで
  • 特許調査・特許検索では審査官との対話からの学びが多い
  • 主幹としてサーチャーをまとめる難しさ
  • サーチャーはオールラウンダーでなければならない
  • ジャッジする能力と伝える能力は人間に分があり今後も磨くべき

【知財紛争が起きたときに特許調査に関わる人々】

• 無効資料は特許侵害訴訟において非常に強力なカードになり得る：河部法律事務所 弁護士・弁理士　河部康弘
  • 知財分野の紛争案件を多く扱う法律事務所で紛争解決にあたる
  • 知財における訴訟弁護士の役割は「マイナスをゼロに近づける」こと
  • 弁護士業務で特許調査が必要になることも
  • 無効資料の強さが侵害訴訟を有利に進められるかどうかの分かれ目に
  • AIはツールとして有効でも「正しさ」の最終的な判断は人が決める

【スペシャルインタビュー】

• 「知財」をテーマにした小説で描く特許調査：小説家 南原詠 × 株式会社イーパテント 野崎篤志
• 挫折の連続から小説家デビューまでの道のり
  • 白紙の答案用紙を前に「いっそ物語でも書いてやろうかな」
• 出版社や編集者の意見を聞いて、小説で扱うテーマを決定
  • クリスマスシーズン前だったからついたタイトル『ストロベリー戦争』
• 特許や商標のストーリーなら、特許調査を描くことは必須
  • 知財業界のリアリティを出すために描く特許調査
• AI時代に必要なのは、技術と言葉の意味空間をつなげられる人材
  • 一心同体のようにAIと付き合っていく

第4章　特許検索競技大会 ―― 特許調査スキル研鑽の場

【特許検索競技大会とは】

• 大会の概要と変遷
• サーチャーに求められるスキルとレベル
• ファーストステップコースとアドバンストコース
  • ファーストステップコース（旧：スチューデントコース）
  • アドバンストコース
• 認定証の交付・成績優秀者の表彰
  • 認定証の交付
  • 成績優秀者の表彰（アドバンストコースのみ）
• 特許検索スキルアップセミナーの開催
• 実務能力向上サイクルの基点として

【特許検索競技大会実行委員会　前委員長に聞く】

• 大会を利用しながらサーチャーとしてスキルアップを目指そう：株式会社IHI 金澤祐孝
  • 研究開発を経験後、子会社の知的財産部を立ち上げる
  • サーチャーとして多面的なスキルを問う特許検索競技大会
  • サーチャーとしての必要なスキルを問う問題を幅広く出題
  • AI時代においても普遍的に求められるサーチャーのスキル

【特許検索競技大会実行委員会　座談会】

• 特許検索競技大会が特許調査の正しい方法を知る機会になる
  • 出題方針を決めて、サーチャーに必要な考え方を問う問題を出題
  • 外国文献調査の需要の増加にともない、英語の特許公報を読む問題も出題
  • 本大会の知名度が上がるにつれて、賞の獲得がステータスにも
  • AI時代の今、サーチャーに必要な能力とは
  • 迷うくらいなら、まず受けてみよう

【アドバンストコース成績優秀者インタビュー】

• 特許検索競技大会2024
  • 最優秀賞
  • 三分野ゴールド制覇賞
• 特許検索競技大会2023
  • 最優秀賞
  • 三分野ゴールド制覇賞
  • ゴールド認定者

第5章　特許調査におけるAI活用の現在地 ―― 予測される未来

【AI開発の最前線にいるベンダー・実務家に聞く】

• AIが進化した未来には特許調査はどうなる？
  • AI開発ベンダー間における開発戦略
  • データ収集から出力評価まで、モデル精度向上のための取り組み
  • AIの未来予測 ― 将来は検索の概念が変わる？
• 特許調査業務を効率化するための生成AI活用の実践：スマートワークス株式会社 酒井美里
  • 特許調査の仕事を始めたきっかけ
  • 生成AIを使い始めたきっかけ
  • 特許調査がスピードアップ！
  • 競争力の源泉はAIツールの使い方や迅速性
  • AIに頼り過ぎるとスキル低下のリスクあり。人間の介入はまだ必要