Google NotebookLM 即効活用大全 ──情報整理とコミュニケーションを加速させる
- 増田智明 著
- 定価
- 2,420円（本体2,200円＋税10%）
- 発売日
- 2026.4.16
- 判型
- A5
- 頁数
- 336ページ
- ISBN
- 978-4-297-15599-5 978-4-297-15600-8
概要
AIの回答を、結局あとでググり直す……
膨大な資料を読みきれないために、仕事が進まない……
散らばったメモを見ながらのスライド作りに、時間がかかる……
Googleが提供する革新的な生成AIアプリ「NotebookLM」は、これらの悩みを一掃します！
■NotebookLMが仕事のカタチをアップデートする
NotebookLMの最大の特徴は、「自分が選んだ資料だけ」をAIの頭脳にできることです。従来の生成AIで課題となっていた「根拠不明な回答」に振り回される必要は、もうありません。
「ノートブック」と呼ばれる作業スペースを作成し、参照したい資料を入れておけば、チャットを通じて瞬時に情報を探し出せます。また、作成したノートブックは、他のユーザーとの共有も可能です。
さらに、スライド資料の生成や動画解説の生成など、日々の業務に役立つ機能が満載。今や、ビジネスの現場で「最も実用的な生成AIアプリ」と言っても過言ではありません。
■本書の特徴
本書では、最強の生成AI アプリ「NotebookLM」を徹底解説。全部で4つのChapterから構成されており、導入編では概要を、基本編では各機能の使用方法を紹介します。
活用編ではいくつかの機能を組み合わせた便利な使い方を、ケーススタディ編ではさまざまな業種・職種における具体的な活用シーンを解説します。
ケーススタディ編では、イラストを用いた会話形式を採用。具体的な利用場面を自分事として捉えやすく、スムーズに理解を深めることができます。
本書を読み終える頃には、NotebookLMの基本的な使い方はもちろん、自分の業務に最適化した活用法を生み出せるようになっているはずです。あなただけの「賢い使い方」を見つけるヒントが、この1冊に凝縮されています。
「『NotebookLM』という言葉は聞くけれど、具体的にどう使えばいいか分からない」「便利そうなのは知っているが、何から手をつければいいか迷っている」そんな方におすすめの実践書です。
こんな方にオススメ
- NotebookLMの使い方を学びたい入門者
- ビジネスシーンでNotebookLMを活用したい方
- AI時代の仕事術を実践したい方
目次
Chapter1 導入編
- 01 NotebookLMとは
- 02 NotebookLMの料金プラン
- 03 NotebookLMで何ができるのか
- 04 著作権の観点で気をつけること
- 05 規約・契約の観点で気をつけること
- 06 情報セキュリティの観点で気をつけること
Chapter2 基本編
- 01 NotebookLMをはじめる
- 02 各画面の構成を把握する
- 03 ファイルをソースに追加する
- 04 ソースを管理する
- 05 メモを作成する
- 06 Googleドライブ上のファイルをソースに追加する
- 07 リンク先の情報をソースに追加する
- 08 検索機能を使用して情報をソースに追加する
- 09 ソースを基にチャットする
- 10 ソースから音声解説を生成する
- 11 ソースからスライド資料を生成する
- 12 ソースから動画解説を生成する
- 13 ソースからマインドマップを生成する
- 14 ソースからレポートを生成する
- 15 ソースからフラッシュカードを生成する
- 16 ソースからクイズを生成する
- 17 ソースからインフォグラフィックを生成する
- 18 ソースからData Tableを生成する
- 19 ノートブックを共有する
- 20 スマホでNotebookLMをはじめる
- 21 スマホでソースの情報を取得する
- 22 スマホで情報をソースに追加する
Chapter3 活用編
- 01 複数の文書から差分を抽出する
- 02 複数文書から共通点や共通項目を抽出する
- 03 特定の記述を検索する
- 04 特定の記述がある文書を検索する
- 05 特定の内容を分析・推論する
- 06 難しい内容を解説してもらう
- 07 アイデア創出をしてもらう
- 08 チャットでレポートを生成する
- 09 音声ファイルの文字起こしをする
- 10 画像ファイルから情報を抽出する
- 11 外国語で書かれた文書を日本語にしてもらう
- 12 プロンプトテンプレートを作成する
Chapter4 ケーススタディ編
- 01 移動時間を活用した会議資料のインプット
- 02 トレンド資料の内容検索と専門用語の解説
- 03 過去トレンドの分析と新企画の立案
- 04 試作品履歴の内容検索と新規試作品のアイデア創出
- 05 法令や社内規程の解説と更新箇所の差分抽出
- 06 社内処理の文書検索と部署規則の内容検索
- 07 複数年度にわたる会計処理関連資料の共通点抽出
- 08 社内マニュアルの文書検索と差分抽出
- 09 監査報告書ドラフトの生成と監査資料の比較抽出
- 10 実験結果の内容検索と新実験のアイデア創出
- 11 製品知識の内容検索と専門知識の解説
- 12 新旧製品カタログの差分抽出
- 13 各店舗における販売施策の言語化
- 14 季節商品における売上実績の分析と推論
- 15 顧客対応履歴からパターン分析
- 16 施策の内容検索とブレインストーミング
- 17 案件資料のナレッジ共有
- 18 クライアント訪問後の日報ドラフトの生成
- 19 契約書の差分抽出と修正版ドラフトの生成
- 20 日報を基にした傾向分析
- 21 競合他社製品の情報収集と比較分析レポートの生成
- 22 社内会議後の議事録生成
- 23 進捗状況の内容検索と進め方のアイデア創出
- 24 営業資料としてスライド資料の生成
- 25 法令改正による差分抽出と影響が出る社内文書の検索
- 26 提出物の未提出者確認と連絡事項の洗い出し
- 27 学習履歴の分析と学習プランの生成
- 28 試合結果の分析と練習プランの生成
- 29 各選手の状態分析と評価レポートの生成
- 30 物件情報の内容検索
- 31 接客における成功事例の分析
- 32 栽培記録の内容検索と適切な栽培手段の推論
- 33 試験結果の分析と評価レポートの生成
- 34 執筆書籍の販促資料としてスライド資料の生成
プロフィール
増田智明
Moonmile Solutions代表。プログラマー、執筆者として活動する傍ら、システム保守から新人教育、技術顧問まで幅広く手がける。アジャイル開発や計画駆動、CCPM に加え、建築や料理を含めて開発プロセスを模索する。得意料理は餃子とインド風カレー。著書に『Copilot × Microsoft 365 即効活用ガイド』『図解即戦力 アジャイル開発の基礎知識と導入方法がこれ1冊でしっかりわかる教科書』（技術評論社）、『PHP&Laravel で作るWeb API 開発入門』『GitHubCopilot × Python 入門』（日経BP）など多数。