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[今週のリリース情報②]データでビジネス課題を解決する3ステップ思考法や, 手を動かして学ぶ生成AI入門, Excelの基礎から応用まで学べる入門書なども発売
今週後半(26日~27日)のリリース情報をお届けします。
ビジネス課題をデータで解く力を鍛える!3ステップで実践する問題変換と最適な意思決定へのアプローチ
現代のビジネスシーンにおいて,
本書は,
- ステップ1:ビジネス課題を数理最適化問題として定式化する
- 最初のステップでは,
解決すべきビジネス課題を数理最適化問題として明確に定義します。具体的には, 「何を最大化または最小化したいのか」, 「そのためにどのようなアクションが取れるのか」, そして「守らなければならない条件は何か」を数式を用いて具体的に表現します。このプロセスを通じて, 課題の核心が明らかになり, 分析の方向性が定まります。 - ステップ2:数理モデルを構築し,
未知のパラメータをデータから推定する - 次に,
ステップ1で定式化した最適化問題を解くために不可欠な「アクションと成果の関係性」を明らかにします。多くの場合, この関係性は未知であるため, 数理モデルを構築し, 手元のデータを用いてモデル内の未知のパラメータを推定します。この際, 分析対象のデータ生成過程に対するドメイン知識を活用し, 分析者の仮説を数理モデルに反映させることで, 現実に即した妥当性の高い推論を可能にします。 - ステップ3:数理最適化問題を解いて最適なアクションを導出する
- 最後のステップでは,
ステップ2で関係性が明らかになった数理最適化問題を実際に解くことで, ビジネス課題に対する最適なアクションを導出します。これにより, 勘や経験だけに頼るのではなく, データに基づいた客観的で合理的な意思決定を行うことが可能になります。
本書では,
データサイエンティスト,
生成モデルのしくみを手を動かして理解する!VQ-VAEから拡散モデルまでをKerasで学ぶ実践的入門書
近年続々と発表される実用レベルの生成モデル論文を深く理解するため,
生成AIと挑む, ひとり映画制作の冒険!AIとの共創で映像表現の可能性を切り拓く実験ドキュメント
生成AIとなら,
「もし,
まずはミュージックビデオ制作でAIの力を試し,
著者は,
2024年秋アップデート対応!操作の基本から便利ワザまで, Windows 11の「困った」を解決する実用ガイド
Windows 11完全ガイドブックの2024年秋アップデート(24H2)対応版です。Windows 11を使っていて「困った」ときに役立つ実用性の高い操作・
初心者でも安心!手順・ 練習問題・ 動画で学べる, 世界一わかりやすいExcelテキストでスキルアップを目指そう
本書は,
良い週末をお過ごしください。